资源列表
深度（多层）极限学习机的python实现
- 深度极限学习机也叫多层极限学习机，ML-ELM。是黄广斌等人在极限学习机ELM基础上，将其拓展为深度学习的一种模式识别方法，原文文章：Representational learning with extreme learning machine for big data。(The deep extreme learning machine is also called the multi-layer extreme learning machine, ML-ELM. It is Huang Gu
遗传算法及其应用.pdf
- 遗传算法演化程序，是一本学习遗传算法的好书(Genetic algorithm evolution program is a good book to learn genetic algorithm.)
code
- 人工智能 神经网络 音乐分类器 BP神经网络 实现智能音乐分类-Artificial neural network music classifier, BP neural network intelligent music classification
harris_detect
- 本程序实现打开两幅图像并且提取Harris角点,是角点特征匹配的第一步，对做立体匹配的朋友来说是一个很好的资源。-the program opened two images and extract Harris Corner, Corner is the first step to feature matching, so stereo matching pair of friends is a good resource.
ANN
- 人工神经网络源程序，可以用来学习和修改以满足自己需求-Artificial neural network source
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
TSP
- 退火算法解决TSP，命令行读取文件信息。输出到文件中。-Annealing algorithm to solve TSP
FP_growth_1221
- FP-growth 算法，包括了建树和挖掘部分。 代码风格良好，可读性强，运算速度快, accident.dat, 340000条数据，50 支持度，建树和挖掘时间100秒左右，mushroom.dat, 8000条记录，建树和挖掘不超过8秒-FP-growth algorithm， written with c++,(ide is visual c++ 2008). The program is very fast and robust，for data of accide
cn_niendusnta0912
- 数据计算与神经系统系列，pdf格式，对神经网络的原理和编程实现有详细讲解。-COMPUTATION AND NEURAL SYSTEMS SERIES
network
- 神经网络的优化，神经网络中的若干问题研究-Neural network optimization, neural network study of a number of issues
斯坦福ai报告.pdf
- 斯坦福AI报告，里面包含了大量人工智能行业领域的说明(Standford AI Report, include lots of descr iption.)
jiqixuexikecheng
- 斯坦福大学的机器学习公开课的所有讲义，全部内容都有很有用。-All open class machine learning lecture at Stanford University, the entire contents of both useful.