资源列表
SRCNN
- 是《Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution》文章相关的MATLAB代码，可以利用训练好的字典，通过CNN实现超分辨率重建(SR)的功能。(Matlab demo code for "Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution" (ECCV 2014) and "Image Super-Reso
Context-Tracker-Tracking
- 基于上下文的目标跟踪代码实现，用OPenCV编程实现，功能很强大哦-Context-based target tracking code, using OPenCV programming, very powerful oh
jiqixuexikecheng
- 机器学习课件，斯坦福大学的机器学习公开课课程课件，全英文版(Machine learning courseware, Stanford university machine learning open courseware courseware, full English)
Pattern-Classification_first_edition
- 模式分类的中文版。学习人工智能数据挖掘必备的图书。详细讲述了机器学习的各个方面。-The Chinese version of the pattern classification. Artificial intelligence, data mining learning essential books. Describe in detail all aspects of machine learning.
Machine-Learning
- MIT牛人教授的课件，机器学习的入门教程，超赞-slides given by MIT professor
源程序
- bp神经网络的实际案例，特别好的程序送给大家(BP neural network of practical cases, particularly good procedures for everyone)
NGA
- 小生境遗传算法方面的论文，希望大家可以看一看，给大家写论文用-Niche genetic algorithm papers, I hope you can take a look, give us write papers with
GPU-AI
- MultiAgentGPU-RA09.pdf,nvidia gpu ai paper,very useful.
GudongRecommendation-master
- 基于深度学习和协同过滤算法实现问卷调查内容推荐，通过深度学习中的tensflow构建项目评分矩阵，利用协同过滤算法产生推荐结果。(Based on the depth learning and collaborative filtering algorithm, the content of the questionnaire is recommended. The project score matrix is constructed through the tensflow in depth
cjwl
- 神经网络在故障诊断中的一些应用，很有用的-Neural network in fault diagnosis of some applications, very useful! !
KNN
- visual C++ 编写的KNN算法， -written in visual C++ KNN algorithm
CLIPS_6.30_Beta.R3
- clips最新版 CLIPS是一种专家系统工具，最初由NASA/Lyndon B. Johnson太空中心软件技术研究室开发出来。自1986年首次发布以来，CLIPS经历了不断的改进和完善。现在它已经被广泛的应用在数以万计的全球用户中。 CLIPS被开发出来以促进集成人类知识和经验的软件发展。 在CLIPS中，知识的表示有三种方式： l 规则，规则表示法是基于启发式经验知识库的首要选择。 l 自定义函数和通用函数，这种方式是程序式知识表示的首选。 l 面向对象设计，也