资源列表
TensorFlow实战Google深度学习框架
- TensorFlow实战Google深度学习框架，非常详细，推荐实用(TensorFlow real Google deep learning framework, very detailed, recommended practical)
DBN
- 基于Tensorflow的典型深度学习模型-深度置信网络预测程序，方便拓展，测试文件在test文件夹下(The typical deep learning model based on tensorflow deep confidence network prediction program is easy to expand, with case data attached, and the test file is in the test folder)
TensorFlow实战Google深度学习框架
- 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》图书中的所有神经网络的相关代码(All related code of all kinds of neural network mentioned in "TensorFlow: practice of Google deep learning framework")
Genetic Algorithms and Neural Networks
- 关于神经网络和遗传算法的一些资料，对学习神经网络和遗传算法很有帮助(Some information on neural networks and genetic algorithms,Useful for learning neural networks and genetic algorithms)
神经网络
- BP神经网络,模拟人脑神经网络的生物过程，可用作分类、预测、等各方面(neural network for predict)
cascadeCNN_license_plate_detection-master
- 很好的一个车牌检测程序,检测率很高，快速卷积神经网络SoftwareMatlab R2016b Matlab R2016b(plate lisence detectionMatlab lesson design for vehicle detection and recognition. Using cifar-10Net to training a RCNN, and finetune AlexNet to classify. Thanks to Cars Dataset : http:/
shuzijieshouji
- 数字接收机技术实现，包含了很多这方面的文章，可以-Digital receiver technology, including a lot of this article, you can see
机器学习算法各种代码
- 机器学习算法各种代码，包含svm，pca，lda，决策树等源码
Copy_of_FACE_FINDER
- 关于人脸识别的一个VC程序，其中里面内嵌了几个人脸识别的算法。-a VC procedures, which several embedded inside the face recognition algorithm.
robot2011-3-31
- 介绍机器人的好文章，希望大家好好下载，对大家有帮助-Good article describes the robot, I hope you take to download, to help everyone
机器学习实践指南代码及资源
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。(Machine Learning (ML) is a multi domain cross discipline, involving
lisa-caffe-public-lstm_video_deploy
- 深度学习，循环神经网络LSTM，常用于语音识别，翻译，预测等(Deep learning, recurrent neural network LSTM)