资源列表
mnist
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。(Machine learning (Machine Learning, ML) is a multidisciplinary interdisciplinary field, involving many disciplines, such as p
processFFNN
- Progran For process forward neural network
NeuralNetwork_RBF
- RBF神经网络实现，MATLAB平台。附训练和测试数据(RBF neural network implementation, MATLAB platform. With training and test data)
Differential Evolution
- 包含了可用的差分进化算法代码，可以运行在matlab2010以上的版本(Contains the available differential evolution code)
BP神经网络预测
- 神经网络工具箱，能够用来预测交通流量，代码中显示了实现的步骤(neural network toolbox)
kMeans
- 聚类分析，是机器学习与人工智能的一个重要算法(Clustering analysis is an important algorithm for machine learning and artificial intelligence)
COPRA
- Finding overlapping communities in networks by label propagation论文中基于LPA的扩展算法COPRA，可以用于重叠社区的发现(COPRA, an extension algorithm based on LPA, can be used to discover overlapping communities)
DE
- 实现差分进化算法的python程序，并提供了一个main.py的实例供参考。(We finish the differential evolution algorithm by python, and provide a simple example for reference.)
FCM.m
- 使用模糊C均值算法对数据集进行聚类分析，效果良好。(The fuzzy C means algorithm is used to cluster the data sets, and the results are good.)
nn-glyunshu
- 以一道例题说明神经网络拟合算法的MATLAB程序代码(To illustrate an example of neural network fitting algorithm MATLAB program code)
R
- 本文分别利用逻辑回归、决策树和随机森林三种模型针对员工是否会过早离职问题进行探究，结果显示三种方法预测结果的精确度依次增加，分别为78.59%、96.8%和 99%，并且三种模型均显示员工演满意度是最重要的特征变量。(Predicting employee turnover)
A算法实现
- 基于人工智能中的A算法，编程并解决旅行商问题(Based on the A algorithm in artificial intelligence, programming and solving traveling salesman problem)