资源列表
RBFFunction
- RBF网络用于函数逼近 未使用神经网络工具箱.
PCA_fuzzy_c-means_method
- 首先对原始数据 归一化 然后进行PCA分析 采用PCs作为特征， 进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method
rstPawlak
- REDUCT_PAWLAK 基于Pawlak属性重要度的属性约简算法-Key property REDUCT_PAWLAK based on Pawlak Attribute Reduction Algorithm
Ga
- 遗传算法求解TSP问题源代码，简单明了，采用轮盘赌进行遗传选择-TSP problem genetic algorithm source code is simple, using the genetic roulette wheel selection
kernel_matrix_lk
- 基于lssvm的混合核函数，线性加权了线性核函数与RBF核函数。-weighted kernel function based on lssvm
CharacterRecognitionLibsvm1
- 利用支持向量机对图像进行分割，标注背景和目标图像训练点，再进行SVM的训练。-SVM for image segmentation, image annotation background and objectives of the training points, then SVM training.
利用bp神经网络实现异或分类问题
- 在matlab环境下，利用bp神经网络实现异或分类问题,In the matlab environment, the use of bp neural network XOR classification problem
hso
- 改进和声算法源码，目前是程序员联合开发网上最好的。-Improved harmony search algorithm source code, programmers jointly developed online best.
afsa
- 这是一个简单的有关人工鱼群算法的matlab程序，希望对大家有所帮助！-this is a program about artifical fish，wishing it good foryou！
backprop
- BP神经网络算法实现 批量处理的BP算法，隐层数为1 Z为特征向量组成的矩阵，n*m维，一行为一个样本 labZ为数据的类别，n*1维，每行对应样本的类别 M为隐层节点个数，T为迭代次数上限， epsilon为用于判断收敛的误差值，eta为学习率 W1为输入到隐层的权重，M*m维，B1为偏差，也就是乘以1的那个权重，M*1维 W2为隐层到输出的权重，c*M维，B2意义同B1，c*1维 estored为MLP的均方误差，每行是一次的误差
SV-MT
- sv模型的winbugs实现，用于sv模型的估计与建模-sv winbugs
siliconpredictNARXwith-pca-VS-kpca
- 用PCA加动态神经网络（DNN）与KPCA加动态神经网络（DNN）做铁水含硅量预测，适用于多种时间序列预测。-the prediction of silicon content with NARX model based on PCA and DNN Vs the prediction of silicon content with NARX model based on KPCA and DNN .This method also can use to the other time serie