资源列表
nnliu1seperate0
- 一个bp实现回归的nn程序，可以从中学习神经网络在回归中的应用
ANNTEST4
- 非常简单的一个神经网络小程序 自己写的 还用了遗传算法进行优化
Fire
- 这是一个打原始点的人工智能坦克机器人，该机器人只能打原始点。-This is an original point of artificial intelligence to fight tanks and robot, the robot can only play original point.
PSO
- 基于PSO的网络优化的MATLAB程序,编程习惯良好-Network parameter optimization based on PSO,a good simple
yiqunsuanfa
- 蚁群算法对多变量函数进行优化，亲测可用。-Ant colony algorithm for multi-variable function optimization, pro-test available.
gaosi
- 高斯消元法解方程组 高斯消元法解方程组-Gauss Elimination Method for Solving Equations
nnfinal
- neural network traning
RBF_OLS
- 利用RBF神经网络通过剪枝算法实现特征选择，训练时采用正交最小二乘方法-RBF feature selection algorithm with gradient decending method
load-forecast-based-on-BP-network
- 该源码用BP神经网络预测电力系统短期负荷。电力负荷数值在输入神经网络前已经做了归一化处理。-Short-term Load Forecast based on BP network
bpsf
- 该程序运用MATLABL编程，建立了一个BP网络，并进行了测试-MATLABL use of the programming process, the establishment of a BP network, and the test
GA
- 这是一个遗传神经网络，用遗传算法优化神经网络的权值-This is a genetic neural networks, genetic algorithm with neural network weights
KPCA
- KPCA 核主成分分析 降维处理 与传统的PCA相比，KPCA具有主成份特征明显,贡献率集中,主成份参数维数较少等优点,其性能明显高于PCA的分析结果-Nuclear dimension principal component analysis (KPCA Compared with the traditional PCA, KPCA with principal component characteristics significantly, contribution, princip