资源列表
序列模型
- 吴恩达，DeepLearning.ai，第四课序列模型相关papers收集整合(Andrew NG, DeepLearning.ai, fourth lesson sequence model related papers collection and integration)
FEF_DEMO
- 神经元网络模型，用来模拟生物神经元网络，研究神经元在网络中的特性(Neural network model)
《数据挖掘导论》 PPT 压缩处理
- Machine learning 机器学习实战的课本编程资料(The textbook programming materials for machine learning)
SRCNN
- 是《Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution》文章相关的MATLAB代码，可以利用训练好的字典，通过CNN实现超分辨率重建(SR)的功能。(Matlab demo code for "Learning a Deep Convolutional Network for Image Super-Resolution" (ECCV 2014) and "Image Super-Reso
6冷链物流配送路径优化
- 为了验证上述模型的合理性和实用价值，为冷链物流车辆配送路径优化提出可行性的方法，本文依托厦门某具体从事生鲜产品生产及配送的A企业所提供的数据，结合文章所提出的优化思路，通过matlab等软件实现计算机建模并进行模型求解，最后对该生鲜企业的配送流程设计提出建设性意见。(In order to verify the rationality of the model and practical value, for the cold chain logistics distribution route
修改代码
- 由于2C客户具有需求量小、客户分布较为分散、客户量大，需求不稳定等问题，A企业对于2C类客户采用二级配送的方式进行服务，即企业在岛内建立若干配送站点，各个配送站点具备完善的产品保险设备和末端配送设备以及配送人员，客户下单后企业通过信息系统将客户订单分派给该区域的配送站点，由配送站点进行及时配送，同时企业掌握各个配送站点的库存情况并进行及时补货。(Because 2C customers with small demand, customer distribution is scattered,
代码
- 伴随着2C市场的不断发展，许多消费者的购买方式已经逐步由线下转为线上，A企业的销售数据表明2C市场的需求已经逐步占据企业周边市场销售额的50%以上，而且对于这部分市场的需求还在不断扩张。为维护2C市场为客户提供更好的配送服务，A企业希望转变2C市场的配送模式，采用自营物流对2C客户进行配送服务。(Along with the continuous development of the 2C market, many consumers purchase mode has been gradual
handson-ml-master
- 机器学习丛书配套代码;实用高效，可以学习或使用(machine learning code)
tensorflow_CNN
- 使用tensorflow实现CNN 模型(implement CNN model using tensorflow)
Java实现BP神经网络
- 神经网络之BP神经网络模型，Java实现BP算法实现对空气质量等级的分类(BP neural network model of neural network and Java realization of BP algorithm for classification of air quality)
单层感知器
- 基于深度学习实现单层感知器的python代码，用单层感知器处理非线性分类问题,观察结果。(The Python code of single layer perceptron is realized based on depth learning, and the nonlinear classification problem is processed with a single layer perceptron, and the results are observed.)
搜狗分类新闻.20061127
- 用于自然语言处理的新闻语料，抓取网上的一些新闻资料(The news materials used in Natural Language Processing, and grab some news on the Internet)