资源列表
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- THIS IS NOT PROJECT.
New 2
- 本程序是实现简单粒子群优化的简单代码，简单易懂。(This program is a simple code that implements simple particle swarm optimization and is easy to understand.)
programing
- deeplearning.ai course cnn programming
BP
- 应用BP神经网络完成分类，希望对各位有帮助(Application of BP neural network to complete classification)
源程序
- 神经网络BP算法，PCA算法以及PNN算法(Neural network BP algorithm and PNN algorithm)
D_S证据理论C++源码
- DS 证据理论（Dempster-Shafer envidence theory）也称为DS理论。是一种处理不确定性问题的完整理论。它不仅能够强调事物的客观性，还能强调人类对事物估计的主观性，其最大的特点就是就是对不确定性信息的描述采用“区间估计”，而非“点估计”，再区分不知道和不确定方面以及精确反映证据收集方面显示出很大的灵活性。
神经网络
- 利用RBF网络进行仿真实验，进行数据的分类(Using RBF network to carry out simulation experiments and classify the data)
常用库整理
- python编程资料,关于python学习的资料以及小程序编写的例子，常用库整理(Programming data of python)
PSOsuanfa
- 该代码为基于变异粒子群算法的函数极值寻优算法，选择合适的参数，通过迭代寻优，最后得到最优个体的适应度(This code is a function extremum optimization algorithm based on the mutation particle swarm optimization algorithm, selects the appropriate parameters, and obtains the optimal individual fitness by
PSOExample
- 利用粒子群算法进行反演，很好的例子，运行结果很不错。适合初学者。(Use the Particle Swarm algorithm to inverse equation.Simulation show the feasibility)
模拟退火法
- 模拟退火法计算电阻率测深，本程序可以由层参数得到视电阻率(Simulated annealing.This program can obtain apparent resistivity from layer parameters)
简单PSO
- PSO小程序，能优化机器学习等方法的参数，利用python平台实现，具有很好的实用性(PSO small program can optimize the parameters of machine learning and other methods. It is realized with the python platform. It has good practicability.)