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  1. liziqun

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  2. genetic algorithm; 2222222
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:717kb
    • 提供者:tobie
  1. GA4r

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  2. genetic algorithm; GA genetic algorithm;
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:26kb
    • 提供者:tobie
  1. 机器学习实战

    0下载:
  2. 机器学习的算法,主要使用python语言,Numpy库,进行算法分析。(Algorithm for machine learning)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:27.59mb
    • 提供者:bluee
  1. BAM

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  2. bam algorithm simulatin
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:201kb
    • 提供者:jj91
  1. 源程序

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  2. 神经网络案例,包括语音识别,线性预测、粒子群算法、遗传算法的优化等(some cases of neural network)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-22
    • 文件大小:6.79mb
    • 提供者:Bonniee
  1. 蚁群算法智能优化

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  2. 基于改进蚁群算法的机器人路径规划 包括路径规划、路径优化等等(Robot path planning based on improved ant colony algorithm)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:219kb
    • 提供者:ltblalal
  1. Survey_publicado

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  2. since it suffers from node mobility. WSI presented an average performance, except in extreme
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

  1. New Folder

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  2. MATLAB CODE FOR THE DIFFERENT MATHEMATUCAL
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:sunny24
  1. libsvm-3.18

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  2. 利用现在流行的模式识别技术,好用的支持向量分类工具包(Using the popular pattern recognition technology, a good support vector classification Kit)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:661kb
    • 提供者:LLL媛媛媛儿
  1. 基于数据数量对支持向量机和BP神经网络性能分析

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  2. 不同样本数量支持向量机和BP神经网络性能分析对比(Performance analysis of neural network)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:954kb
    • 提供者:阿萨德227
  1. test1

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  2. SVM-无监督机器学习领域的经典算法,在神经网络未出现前,他是机器学习的顶梁柱,现在依然用处广泛,而且其核函数的使用范围早已超脱其本身,该实例对SVM算法进行了实现,具有相应的数据集。(SVM - Unsupervised machine learning in the field of classical algorithms, before the neural network does not appear, he is the mainstay of machine learning,
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:11kb
    • 提供者:yuyinghua
  1. test1

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  2. 神经网络,深度学习上非常经典的例子-RNN循环神经网络,使用mnist数据集,代码简单易懂,学习方便(Neural network, deep learning is a very classic example -RNN circular neural network, the use of mnist data sets, the code is easy to understand, easy to learn)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:yuyinghua
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