资源列表
ModernAlgorithmCosole
- 多进程实现现代优化算法包括采用SSS的局部搜索、禁忌搜索算法和模拟退火算法的控制台-a console platform for modern optimization algorithm such as sss based local search taboo search and simulated annealing algorithm and so on
elm
- elman神经网络用于峰值检测 三角波 矩形波 方波调制信号 -elman peak detector neural network for rectangular-wave square wave triangle wave modulation signal
ShuffledFrogLeapingAlgorithm
- SFLA算法是解决组合性优化问题的算法。它是基于集合类方法的启发式研究，这种SFLA初始化于一群虚拟集合青蛙，在池塘中跳跃，搜寻最优的食物地点。青蛙们可以被看作是具有思维的的主体。一种思维可以被看作是一个思想的集合或是文化的进化。每一种思维都是由一系列策略构成。在这种策略进化期间，青蛙的思维也在发生改变，导致了他们在面向目标时方位的改变，这种思维的变化或改变的发生，正是因为青蛙受到其他更好思想的影响。-SFLA algorithm to solve portfolio optimization
ResSVD
- 给出了如何使用伪逆滤波器的matlab代码-give a matlab code of pseudo-inverse filter
A_star
- 使用A*算法实现旅行商问题，给出较为合理的方案-The use of A* Algorithm for Traveling Salesman Problem, gives a more reasonable program
ASTAR
- implementation od A* algorithm for tiling problem in C
QUEEN
- C PROGRAM FOR 8 QUEENS PROBLEM USING BACKTRACKING
CHAP4_3
- 采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中，使BP神经网络与PID控制算法结合起来，通过吸收两者的优势，使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数，更好地适应输入变量的变化，提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发，设计了基于BP神经网络的PID控制器，并对其进行了仿真分析,结果表明，该控制方案可行、有效。-We apply the learning algorithm of BP neural network to the PID control,
CHAPTER4
- 本文讨论了神经网络PID控制策略，提出了一种单神经元自适应PID控制器，给出了控制模型，探讨了单神经元自适应PID控制学习算法，通过修改神经元控制器连接加权系数 ，构成了自适应PID控制器。利用神经网络的自学习能力进行PID控制参数的在线整定，并使用了MATLAB软件进行了仿真研究。比较传统PID控制器与单神经元自适应PID控制器两者的仿真结果表明，神经网络PID控制器参数调节简单，具有很高的精度和很强的适应性，可以获得满意的控制效果。-This paper discusses the nerv
GA
- 该源码是神经网络中常用的遗传算法的代码。遗传算法是最优化常用的解法之一。-The source code is generated gabor operator of the source image characteristics, such as image segmentation can be used.
2002
- 简单介绍基于遗传算法的人脸跟踪研究，该算法具有较强的鲁棒性-A brief introduction to genetic algorithm-based face tracking studies, the algorithm is robust