资源列表
自适应权重的PSO
- 自适应权重的粒子群算法，实现复杂问题的有效求解(Particle Swarm Optimization with Adaptive Weight for Effective Solution of Complex Problems)
readbdfdata
- 读取bdf文件,bdf类型的文件不好读，历经千辛万苦，终于找到读取的方法啦(process bdf type file)
第 08 章 基于知识库的手写体数字识别
- 通过深度学习，利用已有库文件提取手写体图信息。与数据库中的内容进行对比，来识别手写体字母。(Through in-depth learning, handwritten graphic information is extracted from existing library files. Compare with the content in the database to recognize handwritten letters.)
利用tensorflow编写的vgg16网络跑cifar10
- 利用tensorflow编写的vgg16网络跑cifar10，使用python语言，精确度较高.
全覆盖栅格移动
- 写的遗传算法，欢迎下载，已经在PC端测试过了，方法确实可行(Written genetic algorithm, welcome to download)
Nonlinear Regression using ANFIS
- 利用ANFIS算法进行回归，里面有具体的数据文件，测试通过，利用里面的核心算法可以做拟合分析等。(Do regression analysis using ANFIS method)
雷达辐射源在线分选程序
- 基于核聚类的雷达信号在线分选程序，比较经典(On-line Radar Signal Sorting Procedure Based on Kernel Clustering)
svmtrain
- matlab系统原来自带的svmtrain函数和svmclassify函数。 有需要的在2017a以前的版本里面也能找到！ 在新版本中（2018以后），你再运行有svmtrain函数的文件，我试了一下结果是，就算你拷贝过来原来的svmtrain函数，还是运行不出来。。所以各位可以下载试一下。。我建议还是转为最新支持的fitcsvm函数吧！(svmtrain and svmclassify function)
mask rcnn
- 跑通的Mask rcnn图像检测，深度神经网络人工智能，检测准确度高(Deep neural network High detection accuracy, including trained data)
pointnet-master
- 用pointnet算法进行点云分割，识别(Point cloud segmentation and recognition using pointnet algorithm)
MATLAB genetic algorithm toolbox
- Matlab 遗传算法(Genetic Algorithm)优化工具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合函数库。其实现步骤包括：通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数，采用选择、交叉、变异操作求得基本遗传操作函数。以函数仿真为例，对该函数优化和GA 改进，只需改写函数m 文件形式即可。(The Matlab Genetic Algorithm optimization toolbox is a comprehensive function librar
Function optimization algorithm
- 遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化， 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 搜索过程从问题解的一个集合开始， 而不是单个个体， 具有隐含并行搜索特性， 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息，且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm provides a general framework f