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nctoolbox-20130305
- 当前的很多海洋数据都是海量数据，传统的ftp下载费时费磁盘，因此，openDAP方式越来越多，通过opendap可以选择直接需要的时间、空间范围内的资料。nctoolbox结合matlab实用，效果非常好的opendap工具包-NCTOOLBOX- 20130305 Full instructions and documentation at: http://code.google.com/p/nctoolbox/ We are in the progress of mo
gpml-matlab-v3.6-2015-07-07
- 这是一个高斯过程回归和分类工具箱，功能非常齐全，可以为解决高斯过程相关的问题提供很多帮助- GAUSSIAN PROCESS REGRESSION AND CLASSIFICATION Toolbox version 3.6 for GNU Octave 3.2.x and Matlab 7.x Copyright (c) by Carl Edward Rasmussen and Hannes Nickisch, 2015-07-07. 0) HOW
VBEMGMM
- 变分贝叶斯高斯过程混合模型源码，主要基于pattern recognition and machine learning 这本书。-22 Oct 2008 gmmVBEM.m is the main file for VBEM Main file needs MyEllipse.m for plotting Netlab gmmem for initialization Following example file illustrates the usa
视差图得到具体深度的matlab程序
- 双目匹配得到的视差图，通过此程序可以算出具体某点的深度信息。
matlab-Deep-Learn
- MATLAB神经网络经典程序 包括多个神经网络程序、深度学习程序-MATLAB neural network program including mutil network and deep learning program
GAS_factor_copula_toolbox_17feb16
- 时间序列copula工具箱，包含密度函数，分布函数，对数似然函数等等，主要正对二元copula-This zip file contains a collection of Matlab functions for research on copulas for financial time series. Some simple example code is given in copula_example_code.m . A table of contents is given in c
PCdisp-11-4-2013
- matlab 用于超声波各种扫描的有关函数的m文件，用于学习-m file matlab function for about a variety of ultrasound scans for learning
ggfaadtd
- 可实现对二维数据的聚类，包括数据分析、绘图等等,包含了阵列信号处理的常见算法，music高阶谱分析算法，这个有中文注释，看得明白，采用波束成形技术的BER计算，通过虚拟阵元进行DOA估计。-Can realize the two-dimensional data clustering, Data analysis, plotting, etc., Contains a common array signal processing algorithm, music higher order spe
zhengchemoxing
- 利用simulink仿真，建立了整车模型，模拟换挡过程-Using simulink simulation, established vehicle model, simulation shift process
cure
- 基于参考点的快速聚类算法 cure matlab 聚类代码-Fast clustering algorithm based reference point
sysuf
- 用四元数法的捷联惯性导航姿态解算程序,主要用于飞行控制-Quaternion method of SINS Attitude solver, is mainly used for flight control
dianchijunhengdianlu
- 项目简介 （200字左右） 面对当前严峻的能源危机、环境污染等问题，开发研究电动汽车已成为汽车行业的主流方向，而目前高效稳定的动力电池是电动汽车研究领域的核心问题。因此，本项目研究电动汽车电池管理系统（BMS）的关键技术，探究准确估测电池的荷电状态（SOC）以及锂电池的外围均衡电路的设计方法。本项目将对具体工作模式下的SOC算法进行进一步的研究和归纳，以及进一步的实验认证；本项目还将对电池的过充和过放现象进行具体研究，设计实现电池过充过放状态下切断主电流回路的硬件电路。 -Project