资源列表
myknn
- 自己写的knn算法，加入了剪辑近邻法,可以对类别交界处进行剪辑-knn written by myself
Mymeans
- k-means（k均值聚类）,使用R语言实现，分类的准确度跟自带的差不多-k-means written by myself
Naive-PLA
- 感知器学习算法。R语言实现版本。自己写的，给大家一个参考-perceptron learning of algorithm
pocket-PLA
- 贪婪感知器算法。R语言实现版本，每次会把最优的分类抓在手上-pocket perceptron learning of algorithm
Batch-Gradient-Descent
- 分别使用了批梯度下降法和牛顿法进行线性回归的测试。-Respectively the batch gradient descent and Newton s method of linear regression tests.
GMMPEM
- 代码给出了高斯分布下的EM算法的设计与实现-Code gives the design and implementation of a Gaussian distribution under the EM algorithm
py_ml
- 简单的人脸识别，及其他机器学习方法，使用scikit-learn。-machine learning using python
NLP
- 自然语言处理教程与项目总结,java与python描述均有。-NLP summary
Question1
- 找素数，找前五十个素数，十个一行，共五行-prime number
convnetjs-master
- 基于C#开发的深度神经网络网页版。将文件夹拖动至浏览器即可使用功能。包括CNN、DBN等多种深度学习思路。-Based on C# development of depth Neural Network Web version. Drag the folder to the browser functionality. Including CNN, DBN and other deep learning ideas.
Apriori
- 用Apriori算法进行频繁项挖掘,输入文件格式参见input中的例子。-Mining frequent item with Apriori algorithm, the input file format see input examples.
Clustering
- 对数据进行归类，采用了k-means,NMF以及谱聚类三种方法。其中， 谱聚类的效率比较低下。-Classify the data, using the k-means, NMF and spectral clustering three methods. Among them, the relatively low efficiency of spectral clustering.