资源列表
py_ml
- 简单的人脸识别，及其他机器学习方法，使用scikit-learn。-machine learning using python
675099
- 自己做的关于主动轮廓ACM的PPT,里面介绍了其发展历史及现状,并且结合了一些实验()
43830809
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ICA
- 一种特征提取方法：独立成分分析（ICA)(A feature extraction method: independent component analysis (ICA))
430734
- 一个用于支持向量机以及机器学习的软件机器源代码()
libsvm-3.21.tar
- svm仿真,基于c语言的编写，可以用于matlab，python以及java等多种语言-simulation for svm
贝叶斯
- 贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类(The classification principle of Bias classifier is to calculate the posterior probability by using Bias's formula through the prior probability of an object, that is, the proba
Matlab_adaboosttest
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python-quantitive
- python 分类算法量化投资 SVM 神经网络算法 沪深300指数-python classification algorithm quantitative investment
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- 这是一个k-means聚类算法，将一个四维量（比如有明确物理意义的花瓣长宽花萼长宽)按照几个中心点分成几类-This is a k-means clustering algorithm, a four-dimensional volume (such as a clear physical meaning petals calyx length and width aspect) is divided into several categories according to several ce
gpml-matlab-v3.4-2013-11-11
- Gaussian process for machine learning
降维code
- 了解降维、特征筛选等基本原理 掌握PCA、SVD、LAD和NMF等算法实现及应用(Understand the basic principles of dimensionality reduction and feature selection Master the algorithm implementation and application of PCA, SVD, lad and NMF)