资源列表
numpy基础
- Python 数据分析numpy库基础，方便大家学习。(Numpy Basic knowledge)
master
- 集体智慧编程源码，修改了部分小bug，更新了一些库的版本(Collective intelligence programming source code, modify part of the small bug, updated some of the library version.)
聚类
- 相似性划分，Q型聚类，是理想的多变量统计技术，主要有分层聚类法和迭代聚类法。 聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法。(Similarity classification and Q clustering are ideal multivariate statistical techniques, including hierarchical clustering and iterative clustering. Cluster analysis, also known a
knn
- 模式识别中的k近邻算法，经过测试，运行结果很好。 最小距离分类器 : 它将各类训练样本划分成若干子类，并在 每个子类中确定代表点 。测试样本的类别则以其与这些代表点距离最近作决策。该方法的缺点是所选择的代表点并不一定能很好地代表各类，其后果将使错误率增加。(The k nearest neighbor algorithm in pattern recognition has been tested and the result is very good. Minimum distance c
temp
- 简单PYTHON小程序:包括赋值，循环，数据提取，ANN，MCMC, MH(very easy program,Including assignment, loop, data extraction, ANN, MCMC, MH)
MachineLearningLab-master
- 使用2种分类方法随机森林、SVM对数据进行分类(Classification of data using random forests and SVM)
apriori
- apriori算法，matlab，大数据挖掘(The libsvm used for handwritten digit recognition, data uci . You can go to uci datasets sites directly download semeion.data. The data can be called directly after putting into the folder.)
MATLAB_SMOTE
- SMOTE插值算法，补全数据的不平衡性。(SMOTE interpolation algorithm to complete the imbalance of data.)
小波包能量谱
- 用于信号特征提取，提取信号的小波包能量谱(Extracting the wavelet packet energy spectrum of the signal)
时间序列分析及应用第一章习题答案
- 时间序列分析及应用第一章习题答案 R语言代码
python画图
- 适合科研画图，方便修改代码和其他画图工具，总之真的很不错！
吴恩达机器学习课程ex6
- 这个是吴恩达机器学习课程的ex6作业源文件 大家可以下载适应