资源列表
Decision-Tree-python
- python实现的决策树代码，包括数据，以及源代码- tree python code is implemented, including data, and source code
buy_sell_stock_iv.py
- best time to buy and sell stock iv leetcode
v15i09
- 基于SVM的回归分析，以及其R语言中的四个安装包-Currently four R packages contain SVM related software. The purpose of this paper is to present and compare these implementations.
kmeans
- kmeans算法，简单实现，文件读入，读入文件为txt，数据用逗号隔开-kmeans algorithm, simple implementation, file reads, reads the file as txt, data separated by commas
UQ-PyL_Linux.tar
- 优化计算程序包,适用于水文及生态模型的优化计算及参数校准。-Uncertainty quantification (UQ) refers to quantitative characterization and reduction of uncertainties present in computer model simulations. It is widely used in engineering and geophysics fields to assess and predict t
PAC--Datamining
- PCA降维算法应用大数据挖掘中，在大数据环境下实现数据的降维，可按需要自行修改代码-PCA dimensionality reduction algorithm in data mining, in the big data environment for data dimension reduction, according to need to modify the code itself
Datasets
- 一些复杂网络的数据集，包括karate，dolphins，football等，分别为n*2和n*n矩阵形式，还有对数据集进行转换的代码-datasets of complex networks
change-detection
- 对数据做变化检测，分析哪些部分变化比较大，并绘图-The data do change detection, which analyzes some of these changes is relatively large, and drawing
6s
- 6s大气传输模型以及用户手册还包括TM实例只需直接输入数据即可-atmosphere transport model,6S,which include manual and some example
DeepLearning-master
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1] 深度学习是机器
DecisionTree
- matlab代码实现决策树，是学习数据挖掘的基本分类器的入门代码-DecisionTree classifier about data mining coded by matlab
Hadoop
- 使用hadoop开发，可以对输入文件中出现的关键词统计词频并进行不同文本词频统计高低的排序，本代码需要用户自行定义关键词和输入文件-Use hadoop development, can appear in the input file keyword statistics word frequency and low frequency statistics different sort of text, the code requires a user-defined keywords an