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  1. ldqa363

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  2. 我们acm的一道题,程序实现上简单,但得要有数学理论作依据()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-10
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:dihecled
  1. lvlasfc23

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  2. 四方定理 所有的自然数至多只要用四个数的平方和就可以表示,()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-18
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:Reunlz
  1. 001478

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  2. 我们acm的一道题,程序实现上简单,但得要有数学理论作依据()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:dvij%24188135
  1. lverride

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  2. 约瑟夫环问题算法的优化 1,问题描述: 已知n个人以编号1,2,3 n分别表示围坐在一张圆桌周围,从编号为k的人开始报数,数()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:Evangelini
  1. FNN与PCA和KPCA结合

    0下载:
  2. 一种特征提取方法:结合主元分析(PCA)和核主元分析(KPCA)的前馈神经网络(FNN)(A feature extraction method: the feedforward neural network (FNN) combined with principal component analysis (PCA) and kernel principal component analysis (KPCA))
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:宸儿宝贝
  1. fxteracts-file

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  2. 本人收集的DSP例子程序-数字信号处理IIR程序()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:Lynzdws
  1. carresian

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  2. n皇后问题的进阶解法,算法简单,注意输入的N可能没有解,比如2()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:Abkon
  1. iorward

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  2. pku online judge的一些题目的代码,全部AC的,适合编程初学者以及爱好者()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:tdaversal
  1. knn_java

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  2. java写的k最邻近算法,是数据挖掘的基本算法之一。-Java write the k nearest neighbor algorithm, is one of the basic algorithm of data mining.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:10.06kb
    • 提供者:王勇
  1. iris_data

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  2. Iris Data Set(鸢尾属植物数据集)是我现在接触到的历史最悠久的数据集,它首次出现在著名的英国统计学家和生物学家Ronald Fisher 1936年的论文《The use of multiple measurements in taxonomic problems》中,被用来介绍线性判别式分析。在这个数据集中,包括了三类不同的鸢尾属植物:Iris Setosa,Iris Versicolour,Iris Virginica。每类收集了50个样本,因此这个数据集一共包含了150个样本。
  3. 所属分类:数据挖掘

  1. carrot2-algorithm-synthetic

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  2. 开源搜索引擎Carrot2的层次聚类算法,由波兰学者Osinski编写。-Hierarchical clustering algorithm Carrot2 of open source search engine, prepared by the Polish scholar Osinski.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-01
    • 文件大小:10.3kb
    • 提供者:李寻进
  1. CodeGPCAPDASpectral

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  2. 广义主成分聚类,用于高维数据降维聚类分析,比主成分分析更好一点-Generalized principal component clustering analysis is used to reduce the dimension of high-dimensional data, which is better than the principal component analysis.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:10.31kb
    • 提供者:lance
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