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  1. Apriori

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  2. 带测试的 apriori 做了优化修改,测试文件和源代码,以及整个工程都在里面-apriori test with optimized modification, testing, documentation and source code, as well as the whole project are inside
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-01
    • 文件大小:11.33kb
    • 提供者:wu
  1. ROC

    0下载:
  2. 二分类模型评价方法ROC,是一种新的评价方法,用R语言实现。-ROC is a new uation method, which is realized by R language.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:11.38kb
    • 提供者:sophia
  1. jueceshu

    0下载:
  2. 数据挖掘,决策树算法(对天气状况影响运不运动进行决策),代码完整,附带数据。-Data mining, decision tree algorithm (weather affect shipment don t make decisions), code complete, the supplementary data.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:11.82kb
    • 提供者:赵阿阿
  1. 1296285

    0下载:
  2. ACM关于图论相关的知识,都是一些模板代码,对参加ACM竞赛非常有用的,()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:puthse
  1. 111823

    0下载:
  2. C常用算法程序集  第2部分,第2章源代码,珍藏()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:Clyeh
  1. larer-solve

    0下载:
  2. 超长整形数据计算程序,达到128位,同时计算速度进行了优化()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:Onarhqa
  1. IDE

    0下载:
  2. 完成遗传算法实现波束形成的C语言程序,第三部分()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-18
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:Kirknf
  1. K-means

    0下载:
  2. 一种聚类算法:K-means聚类,实测绝对没有问题(A clustering algorithm: K-means clustering, no problem is absolutely no problem)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-29
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:宸儿宝贝
  1. 6511386

    0下载:
  2. ACM关于图论相关的知识,都是一些模板代码,对参加ACM竞赛非常有用的,()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-30
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:etbetion
  1. temp

    0下载:
  2. 简单PYTHON小程序:包括赋值,循环,数据提取,ANN,MCMC, MH(very easy program,Including assignment, loop, data extraction, ANN, MCMC, MH)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-05-06
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:刺不刺激
  1. python

    0下载:
  2. python爬虫,可以获取百度百科数据,自定义模板-python scrapt
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:12.03kb
    • 提供者:fgfdg
  1. LDA-topic-model

    0下载:
  2. 首先声明,这是别人写的LDA主题模型代码,本人测试过,可以运行,但是输出跟输出有点不尽人意,输入的是词的序号和该词在文档中出现的次数,要是可以直接读取文档就完美了。输出是主题以及词在该主题出现的概率,其中得到的主题我就看不懂了,不知道是算法问题,还是因为我的水平有限。在研究LDA主题模型的朋友,可以下载试一下-First statement, which is written by someone else LDA topic model code, I tested, you can run,
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:12.1kb
    • 提供者:辛伟
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