资源列表
data-mining-video
- 炼数成金数据挖掘视频，前两周，包括：数据挖掘概论，数据挖掘标准流程，适合刚入门的初学者作为了解-data mining video,the content including the introduction of data mining,data mining standard process,
利用Python进行数据分析
- pandas库原作者编写，适用于初学数据分析者，主讲python的numpy、pandas、matplotlib库及如何进行数据分析(Pandas library original author, suitable for beginner data analyzer, speaker of Python's numpy, pandas, Matplotlib library and how to carry out data analysis)
新闻言论自动提取
- 根据新闻的内容，在线提取言论实体与发表的观点，利用哈工大的pyltp语言模型对输入的新闻进行分句、分词、命名实体识别，判断新闻是否存在实体，对包含实体的内容进行依存句法分析，若谓语存在相似词列表中，则后面句子为观点内容。
数据挖掘导论 完整版
- 讲解数据挖掘中用到的基本算法，描述了算法的数学原理，以及实际应用(Explain the basic algorithm used in data mining, describe the mathematical principle of the algorithm, and practical application)
GA-BP; BP神经网络各种案例，BSO天牛群，CEEMD分解，EMD工具箱，PSO优化，rBAS,LSTM各种实际案例
- GA-BP; BP神经网络各种案例，BSO天牛群，CEEMD分解，EMD工具箱，PSO优化，rBAS,LSTM各种实际案例，代码基于matlab和python
《MATLAB智能算法30个案例》
- matlab智能算法，很适合学习的一本书，里面有相关的算法，稍后会上传对应的案例，很实用化(Matlab intelligent algorithm, very suitable for learning a book, there are related algorithms, later on the corresponding cases, very practical)
weka-3-8-1
- weka3-8-1最新包，可直接放到eclipse 或者打开可视化做数据挖掘(The latest package of weka3-8-1 can be directly put into eclipse or open to do data mining.)
Python数据分析与挖掘实战
- 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。(There are 15 chapters in this book, which are divided into two parts: the basic c
python源代码
- python入门到实践本书的相关资料，有源代码以及相关数据集
MachineLearnngInActionandsourceCode
- 机器学习实战及配套Python代码,很好的入门书。-Machine Learning in Action. Source eode and book
SPSS
- spss数据分析软件教程，从入门到精通，里面含有实例-Simulation source codespss FP data analysis software, entry to the master
Dbscan
- Dbscan聚类源代码。 可以实现对多维数据进行聚类。(Dbscan cluster source code. The multidimensional data can be clustered.)