资源列表
ctssvm--bfgs
- 对无约束的优化模型利用BFGS算法进行求解-For unconstrained optimization model uses BFGS algorithm to solve
chks光滑支持向量机-程序
- CHKS光滑孪生支持向量机程序, 采用CHKS光滑函数逼近无约束孪生支持向量机的不可微部分，得到一类光滑的孪生支持向量机。(CHKS smooth twin support vector machine program)
人工智能哲學
- 人工智慧哲學的重要主張包括： 圖靈的禮貌公約：如果一個機器的行為可以如人類一般，那麼它就和人類擁有同樣的智能。 達特茅斯提議：「如果可以精確的描述學習的所有面向，或智能的任何其它特徵，一個機器就可以被製造來模擬它。」 紐厄爾和司馬賀的物理符號系統假設：「物理符號系統具有執行一般智能動作必要的和充分的手段。」 塞爾強人工智慧假設：「只要電腦有適當的程式讓能夠正確的輸入和輸出，就能擁有與人類精神相同意義的精神。」 霍布斯機制：「理性只是計算。」(Philosophy of artifi
Big-Data-common-codes
- r语言数据挖掘的实例，涵盖主流数据挖掘算法-r linguistic data mining examples, covering the mainstream data mining algorithms
GP
- 基于贝叶斯理论的高斯过程代码，包含高斯过程回归分析，以及相关噪声处理和高斯过程分类，提供数据进行测试，-Gauss procedure code based on Bayesian theory, including Gaussian process regression analysis, and related processing and noise Gaussian process classification, to provide data for testing, etc.
Word2VEC_java-master
- 谷歌开源的计算词语相似度的源码，word2vec-compue the similarity of words
libsvm-3.18
- Improved Libsvm for machine learning
2014-Science-clustering
- 2014年发表在Science中的一篇文章Clustering by fast search and find of density peaks，其中还包括了作者用到的数据集和MATLAB源程序-2014 published an article in Science Clustering by fast search and find of density peaks, which also includes the author used data sets and MATLAB sourc
naivebayes
- 朴素贝叶斯分类算法的代码，可实现多案例使用(The code of the simple Bias classification algorithm can be used for multiple cases)
luceneSearch
- lucene信息检索技术的实现，基础的实现增删查改。-Lucene information retri technology to achieve, based on the implementation of additions and deletions check.
textclustering-master
- 对于大文本进行挖掘聚类，该方法不考虑文字词语出现的频率信息，考虑上下文语境，将所有的字根据预定义的特征进行词位特征学习，获得一个训练模型。然后对待分字符串的每一个字进行词位标注，最后根据词位定义获得最终的分词结果。(Digging for large text clustering, the method does not consider the text word frequency of information, considering the context, all the words
powerest
- 用于大量数据挖掘，预测，在很多领域有实际，有不错的实际应用功能。-For a large number of data mining, prediction, in many areas have practical, have a good practical application function.