资源列表
backprop
- 应用深度学习方法，挖掘数据在更深层次上的特征-Application of deep learning method, digging deeper level characteristic data
TreeforR
- 自己使用R，语言编写的决策树实现算法，比较容易理解，大家可以-Using the R language to achieve the decision tree algorithm implementation, easier to understand
77257795PCA_yuandaima
- PCA源程序，主元分析源程序，可以用于变量的特征提取(PCA source code, principal component analysis source, can be used for variable feature extraction)
kaggleDemo
- 一个kaggle竞赛的案例，文件为ipython，可以自己实验运行(A kaggle competition case, the document is IPython, you can experiment running)
fractal dimension
- 数据处理中，分形维数的计算，使用的数据是医疗行业的数据，可以更换txt文件(Calculation of fractal dimension in data processing)
leastSquare
- 最小二乘算法，用于数据处理，图像处理，深度学习等等(Application of weighted least square method to machine vision system)
退火算法
- 利用退火算法解决最优化问题，如最多带物品的质量为M，每件物品的质量为mi，价格为yi，怎么做才能带走价值最多的物品？(Annealing algorithm to solve the optimization problem, such as the maximum quality of goods with M, the quality of each item is Mi, the price is Yi, how to do to take away the most valuable i
regress
- 一个xgboost实现的回归模型预测，数据集来源于kaggle的taxi竞赛(Regression model prediction based on a xgboost implementation)
python-knn
- 主要利用Python软件，利用KNN算法对垃圾邮件进行分类(This paper mainly uses Python software to classify spam mail by using KNN algorithm)
python-logistic
- 对因变量为0-1属性变量，利用Logistic算法，对其进行回归预测(The dependent variable is the 0-1 attribute variable, and the Logistic algorithm is used to predict it)
处理缺失数据的高级方法
- 数据探索分析中处理缺失数据的高级处理方法(Advanced processing methods for missing data processing in data discovery analysis)
wnxmh
- 原题为： 1．有5栋5种颜色的房子 2．每一位房子的主人国籍都不同 3．这五个人每人只喝一个牌子的饮料,只抽一个牌子的香烟()