资源列表
SimulatedAnnealing
- 社会网络影响最大化问题中的模拟退火算法，是格局爬上算法的一种优化算法，用于社会网络分析.-Social network influence maximization problem in simulated annealing algorithm, is a kind of pattern climb algorithm optimization algorithm, for social network analysis.
HMM-self-program
- 隐马尔可夫模型的建立，最大概率的计算，数据的识别-The establishment of hidden Markov model, the calculation of maximum probability
study-SPSS16.0
- 对SPSS16.0的详细介绍，关于SPSS的学习方法及理论知识。-A detailed descr iption of SPSS16.0 on SPSS learning methods and theoretical knowledge.
EM 算法
- 用EM算法求解高斯混合模型并可视化，数据是男女生的身高分布，前提是初始化男女生身高各自的均值和方差和比例，然后由EM算法求解，男女生身高的均值方差，以拟合数据。(The EM algorithm is used to solve the Gauss mixture model and visualize. The data is the height distribution of male and female. The premise is to initialize the mean, v
Decision_tree-python
- 使用决策树（包括ID3,C45,CART）对数据做多分类预测。(Use Decision Tree to classify.)
Chinese2SequenceFile
- 中文文档转成sequencefile文件格式，便于在hadoop下使用操作，java代码(Chinese doc to Sequence File)
zlgnn99
- 实现KMP算法,简单易懂,由学生实验实现,对于ACM学习有很大帮助,()
366265689itoolbox
- 间隔偏最小二乘算法代码，但要自己先琢磨下才更容易吸收-Interval partial least squares algorithm code, but under their own first to be more easily absorbed
32216428
- 计算机的数据挖掘领域聚类分析方面的算法介绍()
SPSS_PROGRAM
- SPSS代码,供大家学习，供大家学习-SPSS program
KS
- KS分类：利用欧式距离合理划分定标、预测样品，使定标样品具有代表性。-KS Category: Using the Euclidean distance rational division of calibration, sample predicted that a representative sample calibration.
核主元分析（Kernel principal component analysis ，KPCA）在降维、特征提取以及故障检测中的应用
- 主要功能有： （1）训练数据和测试数据的非线性主元提取（降维、特征提取） （2）SPE和T2统计量及其控制限的计算 （3）故障检测 KPCA的建模过程（故障检测）： （1）获取训练数据（工业过程数据需要进行标准化处理） （2）计算核矩阵 （3）核矩阵中心化 （4）特征值分解 （5）特征向量的标准化处理 （6）主元个数的选取 （7）计算非线性主成分（即降维结果或者特征提取结果） （8）SPE和T2统计量的控制限计算