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  1. 贝叶斯和KNN算法比较——基于Adult数据集

    2下载:
  2. 朴素贝叶斯算法和KNN算法比较,其中用到的数据集为adults(Comparison of Bias and KNN algorithms)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-05
    • 文件大小:128kb
    • 提供者:hgwf
  1. grnci-copy-bus

    0下载:
  2. 我做的一些C语言练习题,里面一共有76道题目,主要用到一些计算机常用的算法,如 递归,分治,动态规划,回溯法,AO算法等,除()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-10
    • 文件大小:127kb
    • 提供者:protomal
  1. outlier

    2下载:
  2. 离群点检测的算法,适应于MATLAB,包含关于距离和LOF的聚类算法-Outlier detection algorithm, adapted to MATLAB, including distance and LOF clustering algorithm
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2017-05-13
    • 文件大小:126.78kb
    • 提供者:十里潇潇
  1. spearman

    1下载:
  2. spearman秩相关系数计算代码,fortran90编写,用于判断数列发展趋势-speaerman rank coefficent code by fortran 90
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:126.65kb
    • 提供者:Lee tong
  1. ex5-003(Week6)_finished

    0下载:
  2. week6 百度大数据实验室NG的机器学习教程,包括文档以及代码,有些基本的分类聚类的机器学习算法,对于初学者很有帮助-week6 Baidu large data laboratory NG machine learning tutorials, including documentation and code, some basic clustering classification machine learning algorithms, very helpful for beginne
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-08
    • 文件大小:125.58kb
    • 提供者:谢振宇
  1. brain-tumor

    0下载:
  2. K-Means for brain tumor analysis
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:125.42kb
    • 提供者:Karthi
  1. 9502200

    0下载:
  2. 做立体视觉时的标定算法,求取摄像机参数,为立体视觉做准备()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:123kb
    • 提供者:rtrategy
  1. 182452

    0下载:
  2. 这是关于fortrand代码的资料,比较实用,各位可以共同学习一下,有好处,()
  3. 所属分类:数据挖掘

  1. svm

    0下载:
  2. svm 分类算法 java源代码 很好的学习程序-svm classification algorithm java source code is a good learning program
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:122.32kb
    • 提供者:马天雨
  1. SpringBoot+jsoup爬虫

    1下载:
  2. 本地创建.xlsx文件,里面存放京东商品地址,运行项目启动导入本地xlsx文件,自动爬取文件中地址信息下载到本地
  3. 所属分类:数据挖掘

  1. mnkkhxn

    0下载:
  2. 用动态数组法实现求凸壳的程序格雷厄姆法,可供其它人员参考,()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-18
    • 文件大小:122kb
    • 提供者:ESnixyw+8593
  1. Precision_Recall_F1-Measure

    0下载:
  2. 信息检索和自然语言处理中经常会使用这些参数:准确率(Precision)、召回率(Recall)以及综合评价指标(F1-Measure ) -These parameters are often used in information retri and natural language processing (Precision), recall rate (Recall), and comprehensive uation index (F1-Measure).
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:121.43kb
    • 提供者:凌燕
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