资源列表
elilse
- 实现椭圆识别 还有最小二程拟合 等多种功能(Ellipse recognition)
C4.5
- 改进型的决策树算法，特别的实用，欢迎大家下载，也可以用到论文算法中-Improved decision tree algorithm, especially useful, welcome to download, you can also use paper algorithm
miduguji
- 此为利用密度估计剔除风电异常数据后，利用极限学习机验证的代码- U6B64 u4E3A u5229 u7528 u5BC6 u5EA6 u4F30 u8BA1 u5254 u9664 u98CE u7535 u5F02 u5E38 u6570 u636E u540E uFF0C u5229 u7528 u6781 u9650 u5B66 u4E60 u673A u9A8C u8BC1 u7684 u4EE3 u7801
DeepLearning-master
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。[1] 深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪心逐层训练算法，为解决深层结构相关的优化难题带来希望，随后提出多层自动编码器深层结构。此外Lecun等人提出的卷积神经网络是第一个真正多层结构学习算法，它利用空间相对关系减少参数数目以提高训练性能。[1] 深度学习是机器
liqundianjiance
- 此为利用离群点检测剔除风电异常数据后，利用极限学习机验证的代码- U6B64 u4E3A u5229 u7528 u79BB u7FA4 u70B9 u68C0 u6D4B u5254 u9664 u98CE u7535 u5F02 u5E38 u6570 u636E u540E uFF0C u5229 u7528 u6781 u9650 u5B66 u4E60 u673A u9A8C u8BC1 u7684 u4EE3 u7801
svm
- 运用支持向量机对一组超宽带非视距信号识别-Support Vector Machine Signal Identification
mlp
- this code source implement artificial neural network by using multi layers perceptron whit xor sample test.- this code source implement artificial neural network by using multi layers perceptron whit xor sample test.
fqpnxf
- Dijkstra算法及demo实现,目前10万点,20条边,平均搜索时间为3 7秒()
ID3
- 决策树算法的实现，id3算法，内含实验数据以及报告-an example of id3 algorithm
2123457
- 这是一个高速多维插值算法,当我们建模以后,原始的算法可能极为复杂和低速,在现有的计算条件下要得到最终的结果甚至要让我们()
HSZPD
- 由于ID3算法在实际应用中存在一些问题,于是Quilan提出了C4 5算法,严格上说C4 5只能是ID3的一个改进算法,()
meehod-datagram-exception
- 联机数字手写识别,模式识别中很基础的程序,也是基于点轨迹的识别()