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  1. kyfu

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  2. 摩拜大赛数据挖掘大赛2017,简短示意代码(Mobell data mining contest contest 2017, a brief sketch of code)
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-05
    • 文件大小:23kb
    • 提供者:孤鬼
  1. agwv

    0下载:
  2. 一个关于BCH算法的例程,希望对大家有所帮助,()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-06
    • 文件大小:23kb
    • 提供者:Drewngdu
  1. appendorganizehead

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  2. This matrix C++ template class library is for performing comm()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:23kb
    • 提供者:Subannc
  1. locghrogrammer

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  2. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:23kb
    • 提供者:cliess
  1. nqvrdj836

    0下载:
  2. 高效的huffman编解码,效率不错的哦()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-01-07
    • 文件大小:23kb
    • 提供者:ounbtuabjoz
  1. vikd

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  2. 自己的ac代码 在acm zju edu cn 上的题目()
  3. 所属分类:数据挖掘

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:23kb
    • 提供者:gefijv
  1. Newman

    0下载:
  2. 数据挖掘 社团挖掘 NewMan算法 参考文献:M. E. J. Newman,Fast algorithm for detecting community structure in networks -data Mining, Newman
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-01
    • 文件大小:22.73kb
    • 提供者:qiufeng
  1. FP-Growth

    0下载:
  2. 数据挖掘算法,FP-Tree算法VS实现-The data mining algorithm, FP-Tree algorithm VS implementation
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:22.46kb
    • 提供者:suzhonghua
  1. GCE(linux)

    0下载:
  2. 社会网络的重叠社区发现算法GCE的源程序,其在高密度网络中社区发现性能更加优良。-Source program of community detection algorith GCE.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-27
    • 文件大小:22.38kb
    • 提供者:Spring
  1. DecisionTreeAndRDF-master

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  2. id3决策树算法和随机森林算法,讲的很清晰,步骤很详细-id3 decision tree algorithms and random forest algorithms, said very clearly, very detailed step
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:22.25kb
    • 提供者:李磊
  1. code

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  2. (神经网络)多个隐含层的多层感知器网络训练数据得到网络,并使用测试数据统计所设计多层感知器的平均识别正确率-Multi layer perceptron network training data with multiple hidden layers is obtained, and the average recognition accuracy of the multi-layer perceptron is designed by using the test data statisti
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:22.23kb
    • 提供者:张三
  1. RF

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  2. 在机器学习中,随机森林由许多的决策树组成,因为这些决策树的形成采用了随机的方法,所以叫做随机森林。-In machine learning, Random Forests decision tree composed of many, because of the formation of these decision trees using random method, so called Random Forest.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:22.06kb
    • 提供者:李琴
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