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  1. f24

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  2. 使用24点进行快速傅里叶变换fft,进行时域和频域之间的转换-use 24 points to do fft
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:566byte
    • 提供者:zhu
  1. maxminjulei

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  2. 最大最小聚类算法改进,和书上的步骤完全一样,可以运行,简单-Maximum and minimum clustering algorithm improvements, and steps on the book exactly the same, it can run, simple
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:1.51kb
    • 提供者:程雨金
  1. naivebayes

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  2. 朴素贝叶斯算法 求导致某一结果或现象发生的最可能的条件-Naive Bayes algorithm for the most likely cause of the condition or a result of the phenomenon
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:592byte
    • 提供者:王浩然
  1. fnlp-master

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  2. FNLP涓昏
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:1.5mb
    • 提供者:siegfried
  1. distributed_skipgram_mixture-master

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  2. The Distributed Multisense Word Embedding(DMWE) tool is a parallelization of the Skip-Gram Mixture [1] algorithm on top of the DMTK parameter server. It provides an efficient scaling to industry size solution for multi sense word embedding. -The Di
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:42.77kb
    • 提供者:siegfried
  1. distributed_word_embedding-master

    0下载:
  2. The Distributed Word Embedding tool is a parallelization of the Word2Vec algorithm on top of our DMTK parameter server. It provides an efficient scaling to industry size solution for word embedding. -The Distributed Word Embedding tool is a paralle
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-01
    • 文件大小:41.04kb
    • 提供者:siegfried
  1. lightlda-master

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  2. LightLDA is a distributed system for large scale topic modeling. It implements a distributed sampler that enables very large data sizes and models. LightLDA improves sampling throughput and convergence speed via a fast O(1) metropolis-Hastings algori
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:47.83kb
    • 提供者:siegfried
  1. multiverso-master

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  2. Multiverso is a parameter server based framework for training machine learning models on big data with numbers of machines. It is currently a standard C++ library and provides a series of friendly programming interfaces. With such easy-to-use APIs, m
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:72.32kb
    • 提供者:siegfried
  1. EM

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  2. 对于混合高斯分布的情况,使用最大期望算法,通过不断计算每个样本的均值与方差,使得似然函数达到最大值。可以很好地处理满足一定概率分布的数据。 代码中通过mvnrnd()函数,设定其中的参数,产生符合混合高斯分布的一组数据集。-For the case of a mixed Gaussian distribution, using expectation-maximization algorithm, through continuous calculation of the mean and
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:942byte
    • 提供者:小明
  1. Apriori

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  2. 数据挖掘中的经典算法apriori。输入项集和最小支持度,输出频繁项集。-Data Mining the classical algorithm apriori. Entry and set minimum support, output frequent item sets.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-05-17
    • 文件大小:4.28mb
    • 提供者:小雪
  1. roughset-into-weka

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  2. 可以嵌入weka中的粗糙集约简算法,进一步扩充weka的数据挖掘功能-Weka can be embedded in the rough set reduction algorithm to further expand weka data mining functions
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:5.58kb
    • 提供者:曾阿牛
  1. GUI-toolbar-and-tips

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  2. GUI工具栏及其使用技巧,这里给了两个具体实例和其中一个画图过程。-GUI toolbar and tips, here to give two concrete examples and one drawing.
  3. 所属分类:Data Mining

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:6.47kb
    • 提供者:guojing
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