资源列表
Dbscan
- Dbscan聚类源代码。 可以实现对多维数据进行聚类。(Dbscan cluster source code. The multidimensional data can be clustered.)
textclustering-master
- 对于大文本进行挖掘聚类，该方法不考虑文字词语出现的频率信息，考虑上下文语境，将所有的字根据预定义的特征进行词位特征学习，获得一个训练模型。然后对待分字符串的每一个字进行词位标注，最后根据词位定义获得最终的分词结果。(Digging for large text clustering, the method does not consider the text word frequency of information, considering the context, all the words
kctp
- 此代码实现数据的预处理，包括分词、去符号、去停用词等。(This code realizes the preprocessing of data, including participle, symbol, stop words, etc.)
The case for process mining in auditing
- 流程挖掘的目的是从公司ERP系统维护的事件日志中提取知识。(The case for process mining in auditing)
相关向量机
- 稀疏贝叶斯学习中相关向量机学习程序资料，一起学习(In sparse Bayesian learning, correlation vector machine learning program data, learning together)
局部线性嵌入
- 利用局部线性嵌入算法将高维数据映射到低维空间中，达到降维效果；(The local linear embedding algorithm is used to map the high dimensional data into the low dimensional space to achieve the effect of reducing the dimension.)
机器学习与R语言（machine_learning）
- 机器学习与R语言（machine_learning）源代码下载，内含R语言实现机器学习算法和应用案例(Machine learning and R language (machine_learning) source code download, containing R language to implement machine learning algorithms and application cases)
RS分析
- 求hurst matlap 运行时间会比较长(The operation time of Hurst matlap will be longer)
特征分解
- 简单的特征分解使用说明,使用numpy.linalg.eig()函数(Simple Method to use eig)
基于粗糙集的层次聚类算法研究
- 实现了两种基于粗糙集模型的层次聚类算法，采用java编程语言实现(Hierarchical clustering algorithm for categorical data using a probabilistic rough set model)
wenben
- R语言做的一个文本分析入门实例，需要下载相应的包。(An introductory instance of text analysis made by the R language needs to download the corresponding package.)
ga-svm
- 用遗传算法优化支持向量回归机C、g、p参数(Optimization of C, G, P parameters of support vector regression machine by genetic algorithm)