资源列表
慢特征分析算法包
- 该算法旨在提取输入信号中的变化最缓慢的特征信号，即反映本质特性的信号。其中包含测试、简介、使用说明等。
python画图
- 适合科研画图，方便修改代码和其他画图工具，总之真的很不错！
GAN-minist-tensorflow-master
- GAN 的基本例程，能够很好的帮助你理解生成对抗网络(The basic routines of GAN can help you understand how to generate confrontation networks.)
python与数据科学代码
- 《python与数据科学》全部源码，为ipynb格式。(all source code of "Python and data science")
PCA TEST
- 主成分分析程序，能够对高维数据降维分析，适用于高维特征降维，大数据分析(The principal component analysis program can analyze dimensionality reduction of high-dimensional data.)
时间序列分析及应用第二章习题答案
- 时间序列分析及应用第二章习题答案 R语言
时间序列分析及应用第一章习题答案
- 时间序列分析及应用第一章习题答案 R语言代码
复杂高维数据中异常点挖掘算法研究_徐晓丹
- 数据挖掘 复杂高维数据中异常点挖掘算法研究_徐晓丹(data mining Research on anomaly point mining algorithm in complex high-dimensional data _ xu xiaodan)
settings
- 使用网格搜索获得xgboost的最佳参数(Use grid search to get the best parameters for xgboost)
R Quant
- 《量化投资与R语言》本书资料，适合量化投资数据挖掘初学者(Information in this book<Quantitative investment and R language>)
PCA
- 本程序可以对高维数据进行降维，便于得到主成分进行后续分析。(This program can reduce dimension of high-dimensional data and facilitate principal component analysis for subsequent analysis.)
粒子群算法
- 用于营业厅选址优化的粒子群优化算法，包括绘制图形可视。