资源列表
mapreduce_0_5
- Boost MapReduce from boost sandbox. The Boost.MapReduce library is a MapReduce implementation across a plurality of CPU cores rather than machines. The library is implemented as a set of C++ class templates, and is a header-only library-Boost MapRe
DSMonitor
- 这是一个演示分布式系统并行计算的GUI程序，通过在log定制事件，即可查看-This is a demonstration of distributed parallel computing system GUI program, customized through the case log to see
multi_XPVM
- 1、PVM＆XPVM并行环境的配置与测试。 2、mandelbrot程序的并行化实现，并计算时间及加速比
VHDL_nocem
- 一个用VHDL写的NoC仿真工具，证实有效。-Written in a NoC using VHDL simulation tools, proven to be effective.
mnth_toolbox
- Matlab的模拟退火算法工具箱。并附有sample文件夹，有助于初学者进行学习测试。-The Matlab simulated annealing algorithm toolbox. With the sample folder, will help beginners learn the test.
bigxijisuyudaiau
- 这是一个实用的并行计算源代码，可以用来测试并行机的计算能力-This a practical parallel computing source code can be used to test parallel computing power.
app
- tilera gx36 平台 发包软件，简单连接跟踪软件,PCAP数据包发包软件-the Tilera-GX36 platform contracting software, a simple connection tracking software, the PCAP data package contract software
redis-test
- redis java应用sample, 作为初学redis的人可以了解redis java的接口-redis java application sample
hadoop-0.18.0-streaming
- hadoop 0.18.0 安装源代码 -1-hadoop 0.18.0 to install the source code-1
DataBase-Distribution
- java代码实现的分布式数据库项目，没有用到数据库，利用线程实现多线程方式-java code to implement the distributed database project, did not use a database, the use of threaded multi-threaded manner
MultiDevice
- 在学习CUDA GPU并行编程时写的，用于将应用分布到多个GPU设备进行处理的通用代码。-This program is finished when I was learning CUDA GPU parallel programming. It deploys the applications to multiple GPU devices and can be used in many environments.
uart
- 电平检测数据采集都是在“ 每位数 据的中间”进行着。在上图中 RX_Pin_In 输入一帧数据，当 detect_module.v 检测到低 电平（起始位）， rx_control_module.v 和 rx_bps_module.v 就产生定时（与 RX_Pin_In 的波特率是一致）。然而 rx_bps_module.v 产生的定时是在每个位时间的中间。 在第 0 位数据，采取忽略的态度，然后接下来的 8 位数据位都被采集，最后校验位和停 止位，却是采取了忽略的操作。有一