资源列表
ccl1
- 连通图程序源码,实验环境是Linux 欢迎下载-connected component labeling algorithm the environment of experiment is linux welcome to download
CRCcr32
- 32位crc校验码的生成和校验过程，可以作为测试程序使用。-32 crc check code generation and verification process, the procedures used for testing.
MSK-Verilog
- mak调制的fpga实现程序，基于fpga的vl文件，很好用，实用-mak modulation of fpga implementation procedures based fpga vl file, useful, practical
cudaMallocAndMemcpy
- 在主机和设备之间复制--从“cudaMallocAndMemcpy”模板开始。 第1部分：为设备上的指标 d_a 和 d_b 分配内存。 第2部分：将主机上的h_a复制到设备上的 d_a。 第3部分：将设备从 d_a复制到 d_b。 第4部分：将设备上的 d_b 复制回主机上的 h_a。 第5部分：在主机上释放 d_a 和 d_b。 额外部分：用cudaMallocHost代替malloc来分配h_a。(Copy between host and device -- start
myFirstKernel
- 启动内核--从“myFirstKernel”模板开始。 Part1：使用指针d_a为内核的结果分配设备内存。 Part2：使用1-D的1-D网格来配置和启动内核 线程块。 Part3：让每个线程设置一个d_a的元素，如下所示： idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x d_a [idx] = 1000 * blockIdx.x + threadIdx.x Part4：将d_a中的结果复制回主机指针h_a。 Part5：验证结果是否正
reverseArray_singleblock
- 反向阵列(单块)-- 给定指针d_a中的输入数组{a0，a1，...，an-1}，将反向数组{an-1，an-2，...，a0}存储在指针d_b中 A: 从“reverseArray_singleblock”模板开始 B: 只有一个线程块启动，以反转一个大小的数组 N = numThreads = 256个元素 C: 第1部分（共1个）：所有你需要做的是实现内核的“reverseArrayBlock（）” D:每个线程将单个元件移动到相反的位置, 从d_a指标读取输入,
reverseArray_multiblock
- 反向阵列（multiblock）: 给定指针d_a中的输入数组{a0，a1，...，an-1}，将反向数组{an-1，an-2，...，a0}存储在指针d_b中 A: 从“reverseArray_multiblock”模板开始 B:多个256线程块启动,要颠倒大小为N，N / 256块的数组 第1部分：计算要启动的块数 第2部分：实现内核reverseArrayBlock 请注意，现在您必须同时进行计算 块内的相反位置 反向偏移到块的开始(Reverse array
fft_gpu_opencl
- 使用OPENCL编写的基于GPU异构计算平台的FFT程序，已通过测试。运行时须配置OPENCL环境。-OPENCL prepared using GPU-based heterogeneous computing platform FFT procedures, it has been tested. OPENCL be configured runtime environment.
ex19.c
- N-S方程的求解，基于PETSc工具包，在linux环境下开发的-NS solving equations, based on PETSc toolkit developed under linux environment
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- 数据结构所有实验02824523 ,cpp 数据结构所有实验 数据结构所有实验-All experimental data structure 02824523, CPP all experimental data structure experiment data structure
canon
- canon算法的mpi程序，很基本的 适用多个节点-canon algorithm MPI process, a very basic application of a number of nodes
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- 元胞自动机基本应用,代码详细，实用于并行算法的实现-Cellular Automata basic application, the code in detail, and practical implementation of the parallel algorithm