文件名称:covariance-tracking
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- 上传时间:2012-11-16
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该代码用于实现视觉目标跟踪研究中的协方差跟踪,能够把多种时空特征融合于统一的模型中,在实现视觉目标跟踪时具有较好的鲁棒性,而且其维数等于使用特征的数量,与各个特征的维数无关,因此,其计算复杂度较小,实时性较好。-This code is used to realize covariance tracking in the research field of visual object tracking of computer vision. It enables fusion of various spatial-temporal features into an unified object feature model, hence robust to noise. In addition, its dimension is equal to the number of the features used and independent of the dimensions of the features used. Therefore, it satisfies the requirement of real-time application due to its low computation cost.
相关搜索: 特征融合
covariance TRACKING
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实验(协方差跟踪)/demo_covariance_objectDetection_sample.m
实验(协方差跟踪)/demo_covariance_objectDetection_test(modification).m
实验(协方差跟踪)/demo_covariance_objectDetection_test.m
实验(协方差跟踪)/note.txt
实验(协方差跟踪)/sample.jpg
实验(协方差跟踪)/test.jpg
实验(协方差跟踪)/截图fig1.bmp
实验(协方差跟踪)/截图fig2.bmp
实验(协方差跟踪)
实验(协方差跟踪)/demo_covariance_objectDetection_test(modification).m
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实验(协方差跟踪)
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