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数据中心各种冷却技术的应用与发展
- 为了满足各种类型和规模数据中心的冷却需求，冷却技术仍在不断发展，例如托管数据中心、云平台、企业内部部署数据中心以及边缘数据中心正在采用各种冷却技术——冷冻水、泵送制冷剂、遏制通道、行和机架级空气、液体冷却等。数据中心运营商可以根据ai服务器的数量和功率密度使用多种冷却方法。无论采用哪种冷却方式，都将为机架带来适合的温度和气流，以确保正常运行时间，很大程度地提高效率，并降低运营成本。
Modbus应用协议英文原版
- Modbus协议广泛应用于工业设备，是实际应用最广泛的工业设备的通信协议。本文档为英文原版。
USB3318
- USB3318详细手册说明，采用ULPI接口完成对外交互，可以实现USB控制传输等功能！
获得GPU存储性能的四种方法
- 支持AI人工智能和ML机器学习部署的数据中心依靠基于图形处理单元(GPU)的服务器为其计算密集型架构提供支持。到2024年，在多个行业中，GPU使用量的增长将使GPU服务器的复合年增长率超过
解决Spark数据倾斜的八种实用方法
- 什么是数据倾斜?对 Spark/Hadoop 这样的分布式大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。对于分布式系统而言，理想情况下，随着系统规模(节点数量)的增加，应用整
如何快速搭建Hadoop运行环境
- Hadoop 是一个分布式系统基础架构，在大数据领域被广泛的使用，它将大数据处理引擎尽可能的靠近存储，Hadoop 最核心的设计就是 HDFS
一份关于机器学习“模型再训练”的终极指南
- 机器学习模型的训练，通常是通过学习某一组输入特征与输出目标之间的映射来进行的。一般来说，对于映射的学习是通过优化某些成本函数，来使预测的误差最小化。
燃气表检定规程
- 本规程适用于对本公司生产的燃气表整表及电子控制器整件的交收检验
如何将代码迁出X86服务器
- 如今，我们几乎所有软件都建立在 x86 架构之上，在互联网漫长的演进过程中，各大公司拼尽全力在迭代上层架构、优化整体性能，开发者们该用的、能用的招儿想必都用上了，接下来呢?如果底层架构不出现大的革新，接下来还有什么方法大幅提升生产力?各位开发者还有其他选择吗?
轨道电路检测
- 轨道电路故障检测，轨道电路故障检测，轨道电路轨道电路故障检测
将机器学习整合到专用服务器中有哪些优势
- 机器学习正以各种方式改变着网络托管行业。许多第三方托管服务提供商，如AWS公司已经开始以不同的能力利用机器学习技术。Amazon Sagemaker是机器学习工具之一，它改变了平台向客户提供的服务。Hotels.com公司副总裁兼首席数据科学官Matthew Fryer对这项机器学习服务给予了高度评价。并指出使用专用服务器进行机器学习如今变得越来越重要。
人工智能技术的应用，实现IT自动化是许多企业的主要目标
- 人工智能和机器学习依赖于高价值数据，这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。实现IT自动化仍然是许多企业的主要目标。当CIO面对不断减少的人员和日益复杂的IT需求时，必须从服务台和故障排除需求中重新部署资源，以应对更多战略挑战。但要实现这一目标，企业必须接受人工智能，以解决大规模自动化大型企业所需的海量数据和决策挑战。