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人工智能技术的应用，实现IT自动化是许多企业的主要目标
- 人工智能和机器学习依赖于高价值数据，这意味着IT部门需要对其网络中发生的事情有适当的可见性。实现IT自动化仍然是许多企业的主要目标。当CIO面对不断减少的人员和日益复杂的IT需求时，必须从服务台和故障排除需求中重新部署资源，以应对更多战略挑战。但要实现这一目标，企业必须接受人工智能，以解决大规模自动化大型企业所需的海量数据和决策挑战。
维护服务器的七个步骤
- 为了有效地维护服务器，服务器管理员必须执行主动的硬件和软件检查。而服务器的维护清单必须包括除尘、日志查看、软件补丁程序测试等。
详谈服务器内存和显存知识
- 早期内存通过存储器总线和北桥相连，北桥通过前端总线与CPU通信。从Intel Nehalem起，北桥被集成到CPU内部，内存直接通过存储器总线和CPU相连。
网络硬件加速器在自动驾驶计算平台的作用
- 近几十年来，图形处理器(GPU)已从最初作为大型电玩的视频显示适配器演进为一个强大的计算中心，并且正在推动人工智能和机器学习的发展，包括从石油和天然气勘探到自然语言处理等众多领域的计算工作。如今，GPU正在自动驾驶和先进驾驶辅助系统(ADAS)技术的发展中扮演着越来越重要的作用。
LG PLC中文手册
- LG K120S PLC硬件手册，想学习LG的可以下载来看看，稀缺资源多多分享。
关于机器学习的十大经典算法
- C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：1)用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足;
GPU和神经网络加速器芯片如何为汽车应用提供智能优势
- 汽车行业是推动人工智能(AI)发展的重要行业之一，这是因为该行业致力于自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统(ADAS)的泛在利益。汽车正在变得越来越智能，但是如果汽车行业要实现完全自动驾驶的目标，他们还有很长的路要走。尽管业界还在讨论实现全自动化所需的理想技术组合，但是有一点是明确的，那就是人工智能，尤其是神经网络将发挥重要作用。
A 4thOrder Continuous-Time ΔΣADC
- A 4thOrder Continuous-Time ΔΣADC 详细讲解如何设计ADC。 MIT的教授讲解。非常经典
面向安防监控AI应用的图形处理技术
- 在对人工智能(AI)而非提高像素的需求推动下，特别是在由计算机视觉和数据驱动的决策制定方面，GPU(图形处理单元)领域已出现一场革命。神经网络的到来已使视觉处理成为现代世界的关键因素。因此，机器人处理操作、智能监控摄像头以及汽车高级驾驶辅助系统(ADAS)等相关行业都发生了变化
托管数据中心客户如何通过数据中心管理工具远程工作
- 全球各地发布的出行禁令规定对于托管服务提供商采用远程数据中心管理工具为其客户继续提供服务至关重要。随着越来越多的用户开展远程工作，正在考验全球的数据中心基础设施。其中包括在托管数据中心管理数据中心服务器基础设施的工作人员，其中
企业采用边缘计算之前需要注意的几个问题
- 在尝试边缘计算之前，企业应该问哪些问题?询问与云计算一样的问题是一个良好的开始，但只是开始。
关于人工智能在数据质量管理中的应用
- 说实在的，这个概念有些过于高大上，从大的方面包括、、强化学习等等，而深度学习又包括图像识别、语音识别、自然语言处理、预测分析;机器学习则包括监督学习、无监督学习、半监督学习，监督学习又细分为回归、分类、决策树等等。理论上人工智能什么都能做，什么都能迎合的上。