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  1. ofdm_frequency_offset_estimatior_using_PN_sequence

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  2. It s a IEEE paper.In this paper,the author proposed two new frequency synchronization unsing PN sequences for OFDM system.
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:189840
    • 提供者:fisher
  1. differential_unitary_space_time_coding_techniques.

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  2. 一篇西安电子科技大学的硕士论文,讨论了各种空时编码技术的设计准则和编译码方案,分析了不需要信道状态信息的差分酉空时编码调制技术,给出了仿真结果。
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:2369214
    • 提供者:fisher
  1. zhimingqiye

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  2. 可供将来选择职业时参考,里面的知名企业会给就职的人提供很好的机会,和发展前景
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:4943
    • 提供者:李娜
  1. facereg

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  2. the papers which are downloaded from cnki and other s lib.
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:6660327
    • 提供者:王海
  1. zhongjianjian

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  2. 有关中间件技术特点的介绍以及对也中间件技术的发展的探讨
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:8849
    • 提供者:mosy
  1. 电话语音报警技术在安防系统中的应用

    0下载:
  2. 电话语音报警技术在安防系统中的应用.PDF电话语音报警技术在安防系统中的应用.PDF
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2012-11-19
    • 文件大小:89067
    • 提供者:刘凯
  1. compress VLSI结构设计研究

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  2. 高速图像压缩编码器的VLSI结构设计研究.kdh 相当有水平的博士论文。里面详细讲到了如何设计小波变换VLSI结构。并对verilog hdl设计结构进行了评估
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2012-11-14
    • 文件大小:1734244
    • 提供者:黄辉
  1. Similarity_Measurement_of_Web_Sessions_Based_on_Se

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  2. The task of clustering Web sessions is to group Web sessions based on similarity and consists of maximizing the intra- group similarity while minimizing the inter-group similarity. The first and foremost question needed to be considered in cluste
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:205281
    • 提供者:li
  1. Semantic_Session_Analysis_for_Web_Usage_Mining

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  2. A semantic session analysis method partitioning Web usage logs is presented.Semantic W eb usage log preparation model enhances usage logs with semantic.The M arkov chain mode1 based on ontology semantic measurement is used to identi. ing which ac
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:154318
    • 提供者:li
  1. MiningAlgorithmsofN-MostFrequentItemsets

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  2. 频繁项集挖掘算法的计算复杂性和生成的频繁项集数量随着事务集项数的增加呈指数增长,最小支持度阈值成为控制这种增长的关键.然而,实际应用中仅使用支持度阈值难以有效控制频繁项集的规模.为此定义N个 最频繁项集挖掘问题,并提出基于支持度阈值动态调整策略的宽度优先搜索算法Apriori和深度优先搜索算法IntvMatrix挖掘N个最频繁项集.实验表明,本文的2种方法的效率比朴素方法高2倍以上,特别当N值较低时,本 文方法的效率优势更为明显.
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:309012
    • 提供者:li
  1. ClusteringAlgorithmofWebClickFlowFrequencyattern.r

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  2. :用户在访问Web站点时会碰到很多问题,主要原因是Web站点对用户需求缺乏适应性。为了提高Web用户的服务质量和用户的满意度,在用户访问网站点击流形成频繁序列模式的基础上,提出基于距离函数的聚类分析以及基于时间相似度函数的二次聚类分析算法。该算法可以求取频繁序列的相关性和反映用户对网页的兴趣的相似度,对下一步改善Web站点的结构及存在形式使站点达到更好的效果起先导作用
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:153015
    • 提供者:li
  1. ArithmeticofLongItemsetPreferential_ImprovedAprior

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  2. Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。本文简单介绍了Apfiofi算法,提出了Apfiofi算法的改进方案—— 长项优先的产生算法,它基于传统Apriori算法,通过改变候选项集的产生顺序来减少数据库访问。从而提高效率
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:152599
    • 提供者:li
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