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  1. PKI

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  2. 普遍计算环境中的公钥密码体制算法及应用研究,公钥研究,一篇硕士论文
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:5.72mb
    • 提供者:lm
  1. 900MHzRFIDReader

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  2. 900MHzRFID读写器研究与实现,一篇硕士论文
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:11.63mb
    • 提供者:lm
  1. EPCdata

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  2. 收集的关于EPC的一些资料,有兴趣的朋友可以参考
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:6.14mb
    • 提供者:lm
  1. ISO_IEC_18092_2004

    0下载:
  2. 这是一篇介绍NFC应用的国际标准,ISO18092
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:486.81kb
    • 提供者:yaobi
  1. cloudmodel_articles

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  2. 云模型的两篇文章,对其发展有一定研究作用,主要还是对算法的改进
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1.01mb
    • 提供者:辛芳芳
  1. TextMining01-intro

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  2. 文本挖掘概述,ppt格式。入门者值得一看
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:484.69kb
    • 提供者:hyde
  1. WebDataMiningApplication

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  2. 电子商务是指所有借助电子手段完成商务行为,如市场营销、谈判、签定合同、送货、售后服务等。电子商务基于Internet这个大众化的传媒网络把企业与其客户联系在一起。随着电子商务的发展,企业对客户关系管理的研究成为一个重要的研究课题。web挖掘技术正是随之应运而生的技术,web挖掘的目标就是理解客户的所需、所想,并依此制定有效的决策。在web上,电子商务的业务交易记录记载了大量的详细跟踪数据,这些跟踪数据中包含了大量的信息供企业进行数据挖掘。
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:66.39kb
    • 提供者:梁旭
  1. WebDataMining

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  2. Web数据挖掘作为数据挖掘技术和Internet应用研究相结合的研究领域,涉及机器学习、数理统计、数据库、神经网络、模式识别、粗糙集、模糊数学等人工智能相关技术,目前已经发展成为一个受到社会各界关注的研究热点。
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:107.18kb
    • 提供者:梁旭
  1. TheSummaryOfTheDateMiningtechnology

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  2. 随着计算机、网络技术的发展,获得有关资料非常简单易行。但对于数量大、涉及 面宽的数据,传统统计方法无法完成这类数据的分析。因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的“数据挖掘” (Date Mining)技术应运而生。本文主要介绍了数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的方法;本文对数据挖掘的应用及其发展前景也进行了描述。
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:294.29kb
    • 提供者:梁旭
  1. TheStudyofDecisionTreeClassifyingMethodinDataminin

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  2. 分类知识的获取是数据挖掘要实现的重要任务之一,其核心问题是解决分类模型的构造和分类算法实现。本文以决策树分类方法中有代表性的方法C4.5为例,介绍数据挖掘中一种分类方法一决策树分类方法及其构建和应用研究。
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:173.41kb
    • 提供者:梁旭
  1. SummaryofWebDataMiningandPersonalizedSearchEngine.

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  2. Web数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对WⅣW 资源进行挖掘的一个新兴的研究领域。本文论述了Web数据挖掘的发展现状、发展趋势以及将来可能的研究方向,并简单介绍了个性化搜索引擎的一些情况,最后论述了web数据挖掘在个性化搜索引擎中的应用。
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:235.02kb
    • 提供者:梁旭
  1. IntrusionDetectionBasedonDataMining

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  2. 传统的入侵检测系统在网络上存在自适应差、缺乏扩展性、数据过载等问题,而基于数据挖掘的入侵检测技术通过数据挖掘的方法,自动地从训练数据中提取出入侵检测的知识和模式,很好地解决了传统入侵检测系统中存在的问题。本文提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,分析了几种入侵检测技术的数据挖掘方法。
  3. 所属分类:行业发展研究

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:205.79kb
    • 提供者:梁旭
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