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GADP
- 求解动态完全未知的连续时间非线性系统的优化控制的全局自适应动态规划算法-Solving global optimization control completely unknown dynamic continuous-time nonlinear systems adaptive dynamic programming algorithm
Differential-Evolution(DE)
- 这是针对解决优化控制问题的差分进化算法，希望对大家有点帮助。-Differential Evolution for Optimal Control Problems
Differential-Evolution
- 这是针对解决优化控制问题的差分进化算法，希望对你有点帮助。-Differential Evolution for Optimal Control Problems
GA
- 基于遗传算法的城市交通信号优化分析，对城市道路交叉口交通信号灯实施合理优化控制，可直接运行-Based on the genetic algorithm of urban traffic signal optimization analysis, the urban road intersection traffic lights to implement a reasonable optimal control, can be run directly
IGA
- 采用改进的遗传算法对城市交通信号优化分析，对城市道路交叉口交通信号灯实施合理优化控制，可直接运行-Using the improved genetic algorithm to optimize the urban traffic signal analysis, the urban road intersection traffic lights to implement a reasonable optimal control, can be run directly
shell一般DMC控制
- 一般带约束DMC算法，有关带约束DMC算法和无约束DMC算法控制系统，区别就在于预测控制率的求解不同，无约束DMC算法可以直接推导出来一个解析的控制率，而带约束的DMC算法，则需要采用优化算法，须由二次规划算法求控制增量 ，这时候没有控制增量 ，因此离线仿真只须计算出校正参数和模型参数即可(Constrained DMC algorithm)
武汉大学陆君安小组复杂网络研究报告PPT
- 武汉大学陆君安小组复杂网络研究报告PPT，含复杂网络的优化牵制控制与拓扑识别，网络传播中最具影响力的节点(Complex Network Research Report, including complex network optimization, pinning control and topology identification, the most influential nodes in network communication)
双星控制
- 两颗卫星相对运动问题的求解方程，对相对运动轨迹进行优化处理和运算。(The equations of relative motion of two satellites are optimized, and the relative motion trajectories are optimized and processed.)
CHOMPmoveit-kinetic-devel
- 四足机器人运动规划，基于Covariant Hamiltonian Optimization for Motion Planning优化控制规划(motion planning of quadrupled robot)
RBF遗传优化
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。(RBF network can approximate any nonlinear function, regularity can handle within the system to parse, has good generalization ability and
code
- 该代码为基于pso算法优化的PID神经网络的系统控制算法 清空环境变量 粒子初始化 初始种群极值 迭代寻优 最优个体控制(The code is the system control algorithm of PID neural network based on PSO algorithm optimization Empty the environment variable Particle initialization Initial population extremum
安吉_构件炉(多次)v5.0
- 构件燃烧实验炉的上位机人机界面控制软件 包括实施的监控，绘制图表，保存数据 内置优化的pid控制系统(The man-machine interface control software of the upper combustion furnace of the component combustion furnace includes monitoring, drawing charts, storing data and optimizing the PID control syste
源程序
- 基于粒子群算法的PID控制器优化设计，包括源码(Optimization Design of PID Controller Based on Particle Swarm Optimization)
GA
- 基于Matlab编写遗传算法/GA，对PID参数优化控制，提高性能(The genetic algorithm /GA is written based on Matlab to optimize the PID parameters and improve the performance)
PID+ PSO
- 通过粒子群算法优化PID控制中的一些参数，(Some parameters in PID control are optimized by PSO.)
粒子群优化算法
- 粒子群优化（PSO）是一种进化计算技术（进化计算）。 捕食鸟行为的研究。粒子群算法（PSO）的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享找到最优解。 粒子群优化算法的优点是它简单且易于实现，没有多个参数。目前，它已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制等遗传算法中。(The particle swarm optimization (PSO:Particle swarm optimization) is an evolutionary computing technology (Ev
PSO-PID参数
- 利用标准粒子群算法优化PID参数，用以控制直流电机模型(The standard particle swarm optimization (PSO) algorithm is used to optimize the PID parameters to control the DC motor model)
Control design and optimization
- 通过MATLAB语言来实现 经济控制系统控制设计与优化(Control design and optimization of economic control system)
m文件
- 改进遗传算法优化实例，用于系统辨识优化控制。(An example of improved genetic algorithm is applied to system identification and optimal control.)
aiopng
- 导弹追踪,数学建模，求解导弹轨迹优化控制问题，考虑空气阻力和地球曲率的影响(Missile tracking is used to solve the problem of trajectory optimization control, considering the influence of air resistance and earth curvature and rotation.)