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AdaptiveFilter
- 运用自适应过滤法来对数据进行预测，对于给定阶数的系数，每次预测值与真实值比较，计算残差，直至残差几乎不变化，可以得到比较好的系数，(Using adaptive filtering method to predict data, for a given number of coefficients, each prediction value is compared with the real value, the residual error is calculated until the r
ARI
- 用自适应残差插值算法处理拜耳图像，插值后的图像质量很好，能够最大程度的减少拉链和伪影现象。(The adaptive residual interpolation algorithm is applied to deal with the Bayer image. The quality of the interpolated image is very good, and it can minimize the phenomenon of zipper and artifact.)
MLRI
- 利用最小化拉普拉斯残差插值算法处理拜耳图像，采用稀疏拉普拉斯滤波器处理红绿蓝三种像素，达到良好的插值效果。(Using the minimized Laplasse residual interpolation algorithm to deal with Bayer image, three pixels of red and green blue are processed by sparse Laplasse filter to achieve good interpolation eff
蒙特卡罗算法与matlab(精品教程)
- 蒙特卡洛算法也常用于机器学习，特别是强化学习的算法中。一般情况下，针对得到的样本数据集建立相对模糊的模型，通过蒙特卡洛方法对于模型中的参数进行选取，使之于原始数据的残差尽可能的小。从而达到建立模型拟合样本的目的。(Monte Carlo algorithm is also commonly used in machine learning, especially in reinforcement learning algorithm. In general, a relatively fuzzy
可压缩准一维管道无粘流动-欧拉方程-MacCormack
- 本题利用一维欧拉方程求解可压缩一维无粘管道流动，并针对出口不同的条件，出口亚音速和出口超音速两种不同条件，将流道进行网格划分，利用MacCormack进行差分求解，得到管道内的总压、马赫数、总焓、内能的分布，并给出计算过程中残差收敛的过程。(A one-dimensional Euler equation is used to solve the compressible one-dimensional viscous pipe flow, and the flow channel is mes
ICSS-master
- Inclan和 Tiao提出了迭代累积平方和算法（Iterative Cumulative Sums of Squares，ICSS）。该算法假定均值残差服 从正态独立同分布，通过构造刀统计量，对时间序列中的多个方差结构性变点进行测量。(Inclan and Tiao proposed the iterated cumulative squared sum algorithm (Iterative Cumulative Sums of Squares). The algorithm assume
odesbvp
- matlab提供了边值问题求解器bvp4c（）用于求解边值问题的数值解，bvp4c（）采用带自适应网格的高阶差分法来求解边值问题，首先给出可调用的常微分方程组函数以及残差的边值条件函数，这些函数都必须返回一个列向量。(Matlab provides the numerical solution of the boundary value problem solver bvp4c () for solving the boundary value problem. Bvp4c () uses th
PID
- 舵机及电机PID控制算法： 谈谈PID各自对差值调节对系统的影响： 1、单独的P（比例）就是将差值进行成比例的运算，它的显著特点就是有差调节，有差的意义就是调节过程结束后，被调量不可能与设定值准确相等，它们之间一定有残差，残差具体值您可以通过比例关系计算出。。。增加比例将会有效减小残差并增加系统响应，但容易导致系统激烈震荡甚至不稳定。。。 2、单独的I（积分）就是使调节器的输出信号的变化速度与差值信号成正比，大家不难理解，如果差值大，则积分环节的变化速度大，这个环节的正比常数的比例倒
multiframe
- 一次性将一个文件夹的图像进行谱残差显著性检测，然后保存到指定文件夹。(The image of a folder is detected for spectral residual saliency at one time, and then saved to the specified folder.)
TF-resnet-master
- 使用残差网络进行迁徙学习，增加效率和精度(Using Residual Networks for Migration Learning to Increase Efficiency and Accuracy)
MATLAB中PCA控制限的求法
- T^2 统计量表示采样数据在主元空间上投影变化的大小，它体现了每个采样数据在变化趋势和幅值上偏离模型的程度，主要反映的是PCA模型内部的变化程度。 Q统计量也称SPE统计量，表示采样数据在残差子空间上投影的大小，度量了测量值对主元的偏离程度，是模型外部数据变化的一种测度。
capm模型的wald检验
- 用ols（程序文件one1）估算线性回归模型，并进行wald检验（程序文件two1.m） 最后作出数据残差图。
models
- 包含unet/google-v2/CNN等多种神经网络的模型(Multiple Neural Network Models)
POT package
- pot模型参数估计, 其中有个超额均值函数图, 以及超额数按gpd分布拟合后的残差与指数分布的q-q图(Extreme value theory ; POT model)
yolo V3
- 这个版本作者已经编译过了 可以在WIN系统上运行 YOLO3主要的改进有：调整了网络结构；利用多尺度特征进行对象检测；对象分类用Logistic取代了softmax。 在基本的图像特征提取方面，YOLO3采用了称之为Darknet-53的网络结构（含有53个卷积层），它借鉴了残差网络residual network的做法，在一些层之间设置了快捷链路（shortcut connections）。
youhuafujian
- 灰色预测幂函数优化 ，包括预测值，残差，累加值，后验差检验等(Grey prediction power function optimization)
残差网络，信道估计
- 基于深度学习的信道估计算法，python源码，有相关注释
基础回归分析
- 包括残差，sum之类的R语言分析代码，回归分析，适用于何晓群那一版回归分析书的第二章内容。
深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)
- 结合VGG和残差网络实现工业零件的缺陷检测，基于keras和tensorflow可以直接运行使用(The defect detection of industrial parts is realized by combining VGg and residual network. Based on keras and tensorflow, it can be used directly)
关联性分析
- 关于数据的关联性分析(皮尔森相关系数、斯皮尔曼相关系数、残差平方和、欧氏距离等)