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Delphi_Model
- 这是一个演示程序，原本是我在接口机制学习过程中的随兴之作，源代码相当丑陋，充斥了大量的重复代码，如有好事者愿意将其修改，请务必发给我一份，谢谢。 他没有关于类VMT结构的内容，有此需要者请参考bighawk的delphi类探索，本程序亦大量的参考了其中的代码，特此表示感谢。 他也没有关于接口使用方法的说明，打算入门学习interface的朋友，请参考一些书籍，DFW的savetime兄亦有较好的文章公布，本人也从中受益良多。 这个程序所包含的是，籍由故意设计而成的TInterface
B747_simulink_Model
- 以波音747为背景，建立了飞机运动的空间六自由度仿真模型。其中包含以下部分： 1. 飞机运动的空间六自由度仿真模型 2. 自动驾驶仪仿真模型； 3.执行器仿真模型； 4.大气重力环境模型； 5.气动数据模型； 6.发动机推力模型； 另外，仿真过程中： 1.考虑了风场的影响 2.考虑了传感器的随机噪声； 3.考虑了执行器时间延迟； 4.采用变增益控制器； 状态方程选取：速度、攻角、侧滑角、机体系三轴角速度、欧拉角、
验算直线塔(包括悬垂转角塔
- 本程序用於验算直线塔(包括悬垂转角塔), 在大气无风及大气有风状态下, 导线对 塔头瓶口的间隙, 也可以验算拉线塔, 导线对拉线的静空距离. 程序数学模型:依据空间两条不平行直线间的最小距离公式求解.
Vsc-hvdc连接两个有源系统的matlab仿真model
- Vsc-hvdc连接两个有源系统的matlab仿真model，包括Hvdc Light的连续时间空间状态模型，以及两侧Vsc的控制电路
Harmonicinterferencesuppression
- 针对混沌参数调制( C P M) 的电力线通信( P L C) 中谐波引起的窄带干扰， 两阶段动态估计方法根据最小 相空间体积( MP S V) 准则估计模型参数， 计算量大。为此， 提出将未知参数合并到增广状态矩阵的联合卡尔曼滤 波方法， 避免了专门的参数估计过程， 在提高增益性能的同时有效降低了计算量。方法的性能通过对混沌电力 线通信下的单音干扰和多音干扰的有效抑制得到了验证。-For the chaotic parameter modulation (CPM) of th
zhinengdianwang
- 基于 MAS 建立的分布并行计算环境，其任务调度问题具有新的特点 对于基于MAS 的配电快速仿真与模拟系统，以配电 网三相状态估计为例，建立了新的调度问题模型，提出了基于FCM 的启发式任务调度优化方法 该方法利用模糊C 均值聚类分析 算法对独立任务进行聚类分析，避免了在超大解空间中用基于搜索的方法去寻求最优解的做法 该方法具有线性时间复杂度，而 且通过大量算例表明它总是能够在合理的时间内获得次优解或最优解，使masDSE 的性能有明显改善-In the distributed pa
mohu-dirct-torque
- 该仿真模型是一种利用模糊控制器调节PWM信号占空比的异步电动机直接转矩控制的策略，即在传统异步电动机直接转矩控制的基础上，用模糊控制器代替传统DTC中的滞环比较器和空间电压矢量状态选择器来细分控制规则，最后控制逆变器的开关，以减小转矩和磁链脉动，从而改善交流异步电机伺服系统的动、静态品质，使整个系统具有较强的鲁棒性和自适应性。-A method of the stator resistance estimate which based on the fuzzy neural network wa
Simulations-of-Boeing-747
- 以波音747为背景，建立了飞机运动的空间六自由度仿真模型。其中包含以下部分： 1. 飞机运动的空间六自由度仿真模型 2. 自动驾驶仪仿真模型； 3.执行器仿真模型； 4.大气重力环境模型； 5.气动数据模型； 6.发动机推力模型； 另外，仿真过程中： 1.考虑了风场的影响 2.考虑了传感器的随机噪声； 3.考虑了执行器时间延迟； 4.采用变增益控制器； 状态方程选取：速度、攻角、侧滑角、机体系三轴角速度、欧拉角、
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- 了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP) 特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
matlab
- 城市规划 模型总步骤： 首先确定其组成的主要元素：元胞、元胞空间、元胞状态、元胞邻域及转变规则 分析模拟城市空间结构； 确定模型的参数：繁殖参数、扩散参数、传播参数及受规划约束参数 确定模型所需元胞转换规则的定义 进行城市发展模拟。(Total steps of urban planning model: First, determine the main elements of its composition: cellular, cellular space, cell
元胞自动机
- 元胞自动机(cellular automata, CA)是时间和空间都离散的动力学系统。时至今日，已经广泛应用于社会、经济、军事和科学研究等各个领域。本程序是基于元胞自动机的原理，利用matlab编程，复现了二维状态下“生命游戏”的原型，森林树，以及SIR传染病模型，以帮助正在入门学习元胞自动机的人们加深其原理的理解。(Cellular automata (CA) is a dynamic system with discrete time and space. Today, it has be