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- 假定只能在一台机器上处理n个作业 ，每个作业 有一个处理时间 ，利润 和截止时间 。机器一次只能处理一个作业，作业 必须不间断地运行 个连续时间单位。如果作业 在它的截止时间 之前完成，则得利润 ，但如果作业在截止时间之后完成，则得利润为0。假设所有处理时间为 之间的整数，最大利润作业调度问题要求确定个n作业的一个子集，使得该子集中作业调度所获得的利润最大。
beibao
- 0-1背包问题（0-1 Knapsack Problem）的定义为：设集合 代表m件物品,正整数 分别表示第 件物品的价值与重量，那么0-1背包问题KNAP(A,c)定义为,求A的子集，使得重量之和小于背包的容量c，并使得价值和最大。
数据结构的C++描述
- 目 录 译者序 前言 第一部分 预备知识 第1章 C++程序设计 1 1.1 引言 1 1.2 函数与参数 2 1.2.1 传值参数 2 1.2.2 模板函数 3 1.2.3 引用参数 3 1.2.4 常量引用参数 4 1.2.5 返回值 4 1.2.6 递归函数 5 1.3 动态存储分配
THEC++PROGRAMINGLANGUAGE
- 对每个人来说，习惯C++需要一些时间，对于已经熟悉C的程序员来说，这个过程尤其令人苦恼。因为C是C++的子集，所有的C的技术都可以继续使用，但很多用起来又不太合适。例如，C++程序员会认为指针的指针看起来很古怪，他们会问：为什么不用指针的引用来代替呢？ C是一种简单的语言。它真正提供的只有有宏、指针、结构、数组和函数。不管什么问题，C都靠宏、指针、结构、数组和函数来解决。而C++不是这样。宏、指针、结构、数组和函数当然还存在，此外还有私有和保护型成员、函数重载、缺省参数、构造和析构函数
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- 最优装载方案 成绩: 0 / 折扣: 0.8 试设计一个用队列式分支限界法搜索子集空间树的函数。该函数的参数包括结点可行性判定函数和上界函数等必要的函数，并将此函数用于解装载问题。 装载问题描述如下：有一批共n个集装箱要装上艘载重量为c的轮船，其中集装箱i的重量为wi 。找出一种最优装载方案，将轮船尽可能装满，即在装载体积不受限制的情况下，将尽可能重的集装箱装上轮船。 输入：第一行有2个正整数n和c。n是集装箱数，c是轮船的载重量 接下来的1行中有n个正整数，表示集装箱的重量
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- 问题一：设a[0:n-1]是已排好序的数组。请改写二分搜索算法，使得当搜索元素x不在数组中时，返回小于x的最大元素位置i和大于x的最小元素位置j，当搜索元素在数组中时，i和j相同，均为x在数组中的位置。 问题二：采用分治策略实现对n个元素进行排序的合并排序算法，其基本思想是：将待排序元素分成大小大致相同的2个子集合，分别对2个子集合进行排序，最终将排好序的子集合合并成为所要求的排好序的集合。 问题三：给定n个矩阵{A1，A2，A3，……，An}，其中，Ai与Ai+1是可乘的，i=1，2，
problem_one
- 最大利润作业调度问题.假定只能在一台机器是处理n个作业a1,a2,...,an,每个作业有一个处理时间tj,利润pj和截止期dj.机器一次只能处理一个作业,作业aj必须不间断地运行tj个连续时间单位.如果作业aj在它的截止期dj之前完成,则得利润pj,但如果作业在截止期只后完成,则得利润为0.假设所有处理时间为1..n之间的整数.最大利润作业调度问题要求确定n个作业的一个子集,使得该子集中作业调度所获得的利润最大. -Maximum profit scheduling problem. A
ArcObjectsGISforCsharp.NET
- 所谓ArcObject，现在一般都是指ArcGIS Desktop版本的组件开发集，即需要安装ArcGIS桌面版软件后才能安装这些组件开发集，它是所有版本中组件最全的版本，如果想对ArcGIS产品及其开发有个详尽的了解，学习ArcObject是最恰当的。ArcObject版本包括了所有的类库，其中包括ArcMap、ArcMapUI、ArcCatalog、ArcCatalogUI等组件库，这些组件库必须在安装了桌面版软件后才能使用。 由于使用ArcObject开发的程序必须安装桌面版软件，这
Image_Feature_Selection_Method_Based_on_Immune_Enc
- 针对目标与背景两类图像模式识别问题,在已有的特征选择方法基础上,提出了一种新颖的基于免疫分子编码机理的图像特征选择方法(IACA). 该方法借鉴生物免疫系统的抗体分 子编码机理,在对样本进行参数估计情况下,提出熵度量单个特征对于目标和背景的识别敏感度 从集合的角度研究并且定义了特征之间的包含和互补关系 并且基于组成抗体分子氨基酸结合能量最小原则,提出了关于图像目标的免疫抗体构建规则 最终实现了寻找最优特征子集的算法IACA ,该特征子集的维数通过算法自动获得无需人为设定,选择结果为目标的“免
Subset
- ary[]{1,2,3,4} 求打印其的所有子集。这是关于【幂集】的问题。 【幂集】包括【全集】和【空集】。对于有N个元素的集(/ □ \)合，它的幂集个数有2的N次方个。 比如这个例子，数组有4个元素。那么用4个位表示每一个元素（假设从左到右表示1234吧），0表示该数不存在，1表示存在。 则： 0000表示空集｛｝。 0001表示｛4｝。 0010表示｛3｝； 0011表示｛3，4｝； ………… 1110表示｛1，2，3｝； 1111表示｛1，2，3，
cut-the-minimum-cut-problem
- cut 最小割问题 网络G=(V,E)的割cut(S,T)是将G的顶点集V划分为2个不相交的子集S和T，使s Î S ， t Î T ，且cut(S,T) = {(u,v)Î E | u Î S,vÎ T}。设每条边(u,v)的边权为a(u,v),则割 cut(S,T)的权值为cut(S,T)中所有边权之和。最小割问题要求网络G 的权值最小的割。-cut the minimum cut problem network G = (V, E)
13-Subset-and-Number
- 问题陈述：给定N个数，和一个数T，判定是否可以从N个数中取出若干个数，使它们的和等于T。输出：YES或者NO。把N个数看成一个集合，问题就是从这个集合中选出一个子集，使这个子集满足和是T-Problem Statement: a given number N, and a number of T, and determines whether or not can be removed from the number N of a certain number, so that their eq
activitymove
- 权重化活动安排问题，每个活动对应开始时间，结束时间和权重，可以选出权重和最大的活动安排子集-Weights activity arrangements, each of the activities corresponding to the start time, end time, and the weights, weights and the arrangement of the maximum activity subset can be selected
zijiheshuwenti
- 1、问题陈述 给定N个数，和一个数T，判定是否可以从N个数中取出若干个数，使它们的和等于T。输出：YES或者NO。把N个数看成一个集合，问题就是从这个集合中选出一个子集，使这个子集满足和是T 2、问题分析： 枚举+剪枝。 -1, the problem statement given number N, and a number T, determining whether the number N is removed from certain numbers, so tha
PCAPMAPPLSPBP
- 这是一种基于近红外光谱的非线性建模方法及系统，从各所述近红外光谱数据随机挑出一部分作为校正集，挑出一部分作为验证集；将所述校正集和所述验证集通过主成分分析得到光谱特征空间；在所述光谱特征空间中，通过马氏距离法选取所述校正集里与所述验证集的各个样本最近似的样本作为校正子集；从所述校正子集中提取主成分数，作为BP神经网络的输入层建立回归模型，不仅能解决各因素之间多重相关的问题，还避免了大量的噪声和一些无用的信息，降低了变量维数，在BP神经网络的非线性映射能力和适应学习能力的基础上，提高了模型的预测稳
Haclon代码框架c#编程haclon代码学习
- 2019.2.18更新以下功能，修复的bug: 1、修复FitLine工具显示问题； 2、修复FitCircle工具显示结果问题； 3、在FitCircle工具中新增CreateCircle工具，测试OK； 4、修复卡尺工具Caliper中的适应图像功能； 5、修复标定工具Calibration中的适应图像功能； 6、完善相机取像加载问题，界面友好化，连接测试相机更加方便； 代码功能介绍： 主页面： 1、用户登录管理模块： 2、视觉系统模块，包含：