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vlan_port
- vlan与port的组织.一个系统中的port的数量在1K以内， port以pid来标识， pid分布在两个区间内，[0, 512]，[2048, 2048 + 128]， port数量是一个固定值，启动时由系数检测，调用add_port()创建相应的数据结构-vlan and port organization. a system of port the number of 1K or less, port the pid to identify, pid distri
kstest_2s_2d
- kstest_2s_2d.m：功能做两样本的二维Kolmogorov - Smirnov检验 它类似于MATLAB的内置函数的“kstest2“从统计工具箱除了“kstest_2s_2d“与二维数据处理。 [小时，pValue，KSstatistic] = kstest_2s_2d（为x1，x2，α，尾） 函数在两栏输入“ד，并以“ד，其中每一列代表一个维度。其他的选项和产出是相同的含义，是“kstest2“格式。 摘要算法（峰值，1983年）：考虑
FitDataToALogisticFunction
- 在这项工作中所使用的方法是基于一个由大卫阿诺德教程。 http://online.redwoods.cc.ca.us/instruct/darnold/diffeq/logistic/logistic.pdf 这将运行该Logistic.m带来了图形用户界面。 1。放弃在列的格式文本文件中的x值 2。放弃在山口格式文本文件中的y值 3。的阴谋初始 按钮将绘制的分布 4。 查找适合 按钮，会找到最适合 5。 重置 将删除的情节（虽然我想打扫所有的领域
bootgmregress
- 自举是一种由重采样估计，独立和（蒙特卡洛重采样）等概率设置一个单一的数据统计变化的一个途径。允许的措施估计那里的潜在分布是未知的或者样本量很小。他们的结果与这些分析方法的统计特性相一致。 在这里，我们使用非参数逼近。非参数引导更简单。它不使用该模型的结构，建造人工数据。矢量[易西]是重采样，而不是直接与replecement。这些参数是从这些对构建。 二，回归模型时，应使用在回归方程中的两个变量是随机的，会有错误的，即不是由研究者控制。模式，我用普通最小二乘回归低估了变量之间的错误时，
rank_corr
- 利用数据拟合概率密度函数 建立可靠度分析所需的概率分布函数-There is one outlier in the data of , but is not of data .For and the line of Q2 is in the middle of the box, so there are not asymmetries for both and .
Flow-statics
- 自己写的一个流量统计系统，运行平台是linux，可以统计出数据包包长分布，进出流量，某个时间段流量，最大流Top5，以及基于IP地址的统计等-Write a traffic statistical systems, operating platform is linux, you can bag length distribution statistics of data, and out of traffic, a time flow, maximum flow Top5, and IP-ba
the-internal-sorting-algorithm
- 通过内部排序算法实现，熟练掌握各种排序算法的基本技术。通过各种排序算法在数据随机分布、正序和逆序情况下，数据比较次数和数据元素移动次数，对不同排序算法的时间复杂读获得只管的感受。-Through internal sorting algorithm, to master the basic techniques of various sorting algorithms. Data through a variety of sorting algorithms in random distri
Bus_data_Ana
- 自己开发的公交调查数据分析系统，能从时间、空间维度分析整个公交路网的时空分布特点。文档中包含试验数据的格式和使用要点。有需要的下。-Develop their own analysis of survey data bus system, from the time and space dimensions of the entire public transport network analysis of spatial and temporal distribution. Document
Desktop
- 1求矩阵中的 最大值 并返回所在的行数与列数。2判断一组数据满足什么分布，包括泊松分布、正态分布、卡方分布、T分布等。3 检验线性方程组 系数的输入是否有误。-1 find the maximum value and returns the matrix where the rows and columns. 2 to determine what set of data to meet the distribution, including Poisson, normal, chi-squar
Histogram-equalization
- 这种方法通常用来增加许多图像的局部对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。-This method is usually used to increase the local contrast of many images, especially useful when the image contrast data very clos
LUHONGSHAN
- RDC物流信息发布网站定位 本平台是构建在已有的中国外运可口可乐物流信息系统上的第二层的网上信息发布网站。它面向的用户群是可口可乐公司高层、中国外运辽宁有限公司高层、以及可口可乐的客户，由于原由的物流信息系统是分布在ＲＤＣ的，这样就使总部想获得必要数据产生困难，因此中国外运公司在这样的前提下提出了构建ＲＤＣ物流信息发布网站的要求。通过本网上信息发布平台，使可口可乐公司了解货物运输状态，使中国外运辽宁有限公司了解各RDC的运输状况，并对其进行一定的管理参数的分析。使客户有一个向呈运单位进行信息
03
- 类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器，能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类 算法中，贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息，成为"-3前机器学习和数据挖 掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器，叙述了 利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法，以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨，总结了贝叶斯估计 分类的不足。-The purpose of class is based on a
Linux-programming-ideas
- 本书内容分为4个部分：linux程序设计基础部分、linux用户空间网络编程部分、linux内核网络编程部分以及综合案例部分。内容包含linux系统概述、linux编程环境、linux文件系统简介、linux下的进程和线程、tcp/ip协议族、应用层网络服务程序、tcp编程、主机信息获取、数据io复用、udp编程、高级套接字、套接字选项、原始套接字、服务器模型、ipv6、linux 内核网络部分结构及分布、netfilter框架内报文处理程；解释多重继承问题的难点，展示RTTI的实际使用，描述了
improved-RED
- 改进的RED算法是基于升半正态分布的自适应网络拥塞自适应控制算法，能够适应物联网复杂的网络环境变化，保持了队列长度的稳定性，在数据包丢弃概率的变化方面优于传统的RED算法。 -Improved RED algorithm can be adaptive according to network conditions, better TCP throughput and bandwidth
affiniyPropagation_afunctions
- 在有限区域内分布的稀疏不均的、具有一定分布结构的海量数据集的高效、高精度聚 类问题是一个尚未完全圆满解决的难题。针对Affinity Propagation 聚类算法(AP)的不足之处， 提出了两个改进型的聚类算法-In a limited area of uneven distribution of sparse, has certain distribution structure of the mass datasets of high efficiency, high preci
SuijiShu
- 采用C++编程实现服从二项分布的随机数据的产生。-Using C++ programming to obey binomial distribution of random data generation.
NetSimulator
- 本课题假设ti为广播基站数据包(单位数据包大小为512bits)的发布时刻，令发布时间间隔Xi = ti - ti-1 (i=0, 1, 2, …)，t0 = 0，则任意Xi满足负指数分布： p{Xi ≥ t} = p0(t) = , t ≥ 0 或者 p{Xi < t} = 1-p0(t) =1- , t ≥ 0 该负指数分布的广播包发布时间间隔的均值为1/λ。 假设处理一个数据包的时间为0.05s，令λ分别等于5Kbps和1Kbps时，在100s时间内，求出数据包的平均队长
lubanglssvm
- 基于鲁棒学习的最小二乘支持向量机及其应用 鉴于最小二乘支持向量机比标准支持向量机具有更高的计算效率和拟合精度, 但缺少标准支持向量机的鲁 棒性, 即当采样数据存在奇异点或者误差变量的高斯分布假设不成立时, 会导致不稳健的估计结果, 提出了一种鲁棒 最小二乘支持向量机方法. 该方法在最小二乘支持向量机基础上, 通过引入鲁棒学习方法来获得鲁棒估计. 仿真分析 及某湿法冶金厂的应用实例验证了该方法的可行性和有效性.- Least squares support vector mac
hdf5-1.8.6-win32
- HDF是用于存储和分发科学数据的一种自我描述、多对象文件格式。HDF是由美国国家超级计算应用中心（NCSA）创建的，以满足不同群体的科学家在不同工程项目领域之需要。HDF可以表示出科学数据存储和分布的许多必要条件。HDF被设计为： 自述性：对于一个HDF文件里的每一个数据对象，有关于该数据的综合信息（元数据）。在没有任何外部信息的情况下，HDF允许应用程序解释HDF文件的结构和内容。 通用性：许多数据类型都可以被嵌入在一个HDF文件里。例如，通过使用合适的HDF数据结构，符号
powerlaws_full_v0.0.9-2010-01-24
- 幂律分布的matlab工具箱，幂律的检验和数据序列的绘图。非常好用-Matlab Tool of Pow law distribution, determination and plot