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lsm_filter
- 基于LMS算法的滤波型算法的源代码，包含有对学习曲线的刻画。迭代后的输出曲线。-LMS algorithm based on the filtering algorithm source code contains the learning curve is given. Iterative the output curve.
imageprocessing3
- 1.选择一幅图像，利用散焦模型或运动模糊模型对该图像进行模糊处理；利用逆滤波对模糊图像进行复原处理，显示原始图像、模糊图像以及复原处理后的图像。 2.利用迭代算法对模糊图像进行逆卷积复原处理，显示原始图像、模糊图像以及复原处理后的图像。
aacdec
- TnsFilter(intlength,double*spec,TNS_FILTER_DATA*Filter)函数,使用规定的滤波器系数,按指定的长度对频谱进行滤波. LevinsonDurbin迭代式算法模块,采用LevinsonDurbin代式算法根据给定的数据计算反射数据,并返回预测增益.
sparfilt
- 优点：1.对于信噪比高的信号滤波效果好； ％ 2.对于边沿的保护强过阈值滤波，不会产生阈值滤波情况下的过于平滑与Gibbs现象。 ％缺点：1.由于对边沿信号没做任何处理，所以边沿可能会有脉冲噪声保留下来； ％ 2.计算相关系数中，如果计算出来的小波系数点位置偏差大，则相关系数计算受影响； ％ 3.需要迭代运算，迭代的噪声能量阈值选取很重要，这里以开始段无信号处估计噪声； ％ 4.需要迭代运算，所以运算量比阈值法大； ％ 5.受分解层次影响，在大尺度上小波系数点位置偏差更大
BIYEDEJI
- 本设计为基于MSP430单片机的两线制一体化智能温度变送器模块，它支持工业上常用的热电阻与热电偶传感器，同时它还能够通过简易的RS-232口进行参数设定。系统主要由电源模块、AD采样模块、MCU模块、通讯模块及就地指示模块等部分组成。软件上采用了限幅平均滤波、数字校准、迭代等方法，与硬件配合，获得了比较高的检测精度。该温度变送模块具有电路简单、 精度高、 超低功耗等特点，它可以很方便地安装到现场，实现对温度的实时检测，具有较好的实用价值。-The design is based on the i
timit
- 含噪语音实时迭代滤波,程序简洁,效果较好.-Real-time iterative filtering noisy speech, the program simple and effective.
AMSS
- 为了提高布匹瑕疵图像的滤波效果,针对检测过程中图像易受到多种混合噪声污染的特点,提出一种基于多尺度迭 代思想以改进AMSS 算子。将偏微分方程中的AMSS 方程以有限差分的形式离散化,依据量化尺度参数t 和尺度步长Δt ,采 用小尺度步长对污染图像进行多次迭代滤波。针对改进AMSS 算子的滤波结果,介绍了一种采用水平线算法进行效果分析 的新方法。实验结果表明,和其他算法相比,该滤波算法在滤除受未知混合噪声污染图像干扰的同时,能够更好地保留边缘 信息,从而达到更理想的平滑效果。-F
Perona-malik
- Perona和Malik在热传导方程的基础上，建立了各向异性扩散方程并将其应用到了图像处理中尺度空间的图像平滑上，该模型针对图像的边缘部分和非边缘部分进行不同性质的图像处理，同时解算方程的迭代格式简单，克服传统滤波的主要缺陷，是图像质量大为改善，为图像的边缘检测和增强开辟了新的方向。-Perona and Malik in the heat conduction equation based on an anisotropic diffusion equation and its applica
LMS
- 使用LMS算法实现的自适应滤波器范例，对一个加白噪声的正弦信号滤波。并且比较不同步长的滤波器的迭代次数。-LMS algorithm using adaptive filter example, a sinusoidal signal plus white noise filter. And less synchronized long filter iterations.
An_improved_ekf_new_methods
- 本文对于非线性非高斯问题，提出了一种改进扩展卡尔曼滤波（NIEKF）新方法。该方法将迭代滤波理论引入到扩展卡尔曼滤波器方法中，有效地重复利用新的测量信息，还利用Levenberg-Marquardt 方法调整预测协方差阵以保证算法具有全局收敛性。实验结果表明，所提方法具有更高的估计精度，是一种效率较高、性能较好的跟踪方法。-This non-Gaussian for nonlinear problems, an improved extended Kalman filter (NIEKF) th
SAR_filter
- 论文分析了合成孔径雷达图像迭代滤波处理的效果及其问题，结合统计滤波方法和小波分析方法，提出了一种基于细节补偿的MAP迭代滤波算法。实验结果表明，新的迭代滤波算法较好地解决了去噪和细节保留之间的矛盾，而且算法稳定，收敛很快。-This paper analyzes the iterative synthetic aperture radar image filtering effect and its problems, combined with statistical filtering me
tma_ekf
- 扩展卡尔曼滤波算法是目前最常用的非线性滤波算法之一，其核心思想就是将非线性模型线性化后，然后采用标准的卡尔曼滤波算法进行迭代滤波，这是一种最基本的解决非线性滤波问题的方法，目前在目标跟踪领域得到了广泛的运用。-Extended Kalman filter is the most commonly used one of nonlinear filtering algorithm, the core idea is that the nonlinear model is linearized, a
papr
- 无线ofdm系统降低papr的改进方案，包括迭代滤波，离散余弦变换，迭代压扩变换，-Wireless ofdm system to reduce the improvement of papr programs, including iterative filtering, discrete cosine transform, iterative companding transform,
Automatic-noise-estimation
- 在本文中，我们专注于为添加剂和多折扇状的模型提出了一种简单而新颖的方法为此自动噪声参数估计问题。我们表明，如果图像的工作有一个足够大的量的变异率低的地区（这是一个典型的在大多数图像的特征），噪声的方差（如果添加剂）可作为估计的分布模式在图像局部方差的分布与变化噪声系数（如果乘法）可以估计的变异系数局部估计的分布模式。此外，模型的样本方差分布的图像加噪声的建议和研究。实验表明，所提出的方法的优点，特别是在递归或迭代滤波方法。-In this paper, we focus on the probl
mexFGS_wx1
- 该方法是基于加权最小二乘法（WLS）提出的，首先将D-维空间域转化为一系列一维子序列，通过求解一维子序列来逼近D-维线性系统的解，接着运用一维求解序列逐维分离，通过分离算法采用线性时间三角矩阵迭代求解三点拉普拉斯矩阵。(guided filter code propose an efficient technique for performing spatially inhomogeneous edge-preserving image smoothing)
KalmanFiltering
- 扩展卡尔曼滤波算法C语言实现：实现对二维状态变量的预测及跟踪。包括卡尔曼滤波初始化函数，负责初始化状态变量的值，过程噪声，测量噪声，以及状态转移矩阵。 卡尔曼滤波函数负责对状态变量进行迭代滤波，整个过程包括状态预测，协方差预测，测量预测，计算卡尔曼增益，状态量更新，协方差更新。(To realize the prediction and tracking of two dimensional state variables. It includes the initialization func
IEKF
- 迭代扩展卡尔曼滤波例子，可作参考学习（非线性模型）(An example of iterative Kalman filtering can be used as a reference)
迭代最小二乘法MATLAB程序
- 这是一份关于迭代最小二乘法的MATLAB程序，仅供个人研究使用。迭代最小二乘法是一种常用的滤波算法，它可以有效地拟合不确定数据，达到平滑的作用。
ALIF-master
- 非线性非平稳信号的时频分析是一项非常具有挑战性的工作。为了捕获这些信号中的特征，分析方法必须是局部的、自适应的和稳定的。近年来，不同的研究小组开发了基于分解的分析方法，如Huang等人首创的经验模态分解(EMD)技术。这些方法将信号分解成有限数量的分量，在这些分量上可以更有效地应用时频分析。在本文中，我们考虑迭代滤波(IF)方法作为EMD的替代方法。我们在滤波器上提供了充分的条件，保证了对任意l2信号的中频收敛。然后，我们提出了一种新的技术，自适应局部迭代滤波(ALIF)方法。此外，我们设计了光
卡尔曼滤波
- VB自己编写的卡尔曼滤波程序源代码，每次变化数据源触发该子函数，初始定义完后得出滤波数值，然后自动计算出K+1时刻最优偏差，然后赋值给text1 也就是最优偏差，一直变化，而这个迭代由数据源的变化而触发驱动。(The source code of the Kalman filter program written by VB. Every time the data source changes, the sub-function is triggered. After the initial