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径向基底函数类神经网络(RBFNN),辨识非线性数学模型,-Radial basis function neural network (RBFNN), identification of nonlinear mathematical model,
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基于BP神经网络的PID控制方法设计控制器，通过BP神经网络与PID的控制相结合的神经网络控制基本原理和设计来自适应的功能调节PID的的三个参数，并根据被控对象的近似数学模型来输出输入与输出并分析BP神经网络学习速率η，隐层节点数的选择原则及PID参数对控制效果的影响。-based on BP neural network PID control method designed controller, through the BP neural network PID control with
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In the field of mathematical modeling, a radial basis function network is an artificial neural network that uses radial basis functions as activation functions.
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BP神经网络：是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。-BP neural network: a Press the front back propagatio
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基于神经网络算法的matlab编程源代码，对该算法的程序有参考作用，可用于数学建模-Matlab programming source code, based on neural network algorithm for application of the proposed algorithm has reference effect, can be used in the mathematical modeling
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这是我准备数学建模时的程序，主要是图论和网络流的部分的，这里面的程序大致可以解决一般的图论问题，有需要的可以看一看-This is the procedure when I am ready to mathematical modeling, the main part of graph theory and network flow, there is a program generally can solve the general problem of graph theory, ther
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介绍了模板匹配分类器，Bayes分类器，线性函数分类法，非线性函数分类法和神经网络分类法的代码算法，用于识别数学0到9-It describes the template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear function and neural network classification taxonomy code algorithm for identi
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倒立摆系统的辩识和控制
（1） 程序Pmodel.m 描述问题 建立倒立摆系统的数学模型
（2） 程序N-Model.m 取得系统的行为状态样本
（3） 程序chp14_3.m 根据以上所得输入值Pm和目标值Tm构造一个神经网络，并根据所描述问题的行为状态样本对网络进行训练，调整网络的权值和阀值，使网络具有与系统同样的行为特性。
（4） 程序chp14_4.m 对系统与网络的行为特性进行测试与比较。-Identification and control of inverted p
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这是基于python实现的神经网络实例，利用神经网络进行数学二维的回归-This is based on neural network to achieve python instance, the use of two-dimensional neural network mathematical regression
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基于具体的数学问题，才用BP神经网络编写的求解代码-Based on specific mathematical problems, only with BP neural network solving the code written
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人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模，或用来探索数据的模式。-Artificial neural network (ANN), referred to as neural network, is a mathematical model of
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BP网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，目前应用较为广泛。它能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。本文讲述了一种关于BP神经网络应用实例。-BP network is a back propagation algorithm by former Multilayer feedforward network, currently used more widely.They can learn and store a lot of input-
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这是一个讲述如何将训练好的神经网络的数学表达式提取出来的word文档，文档里面有实际的例子，供大家参考。-This is a mathematical expression that describes how the trained neural network extracted the word document, the document there are practical examples for your reference.
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BP（Back Propagation）网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。
BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。
它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hide layer)和输出层(output layer)。
通过对信息的提取以及
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单个应急服务设施点的选址问题，并将其推广到多个应急服务设施点选址的模型．先假定应急服务设施点都选在网络图的顶点处，然后根据应急属性建立具有约束条件的数学模型-Emergency service location problem of single point and extend it to multiple emergency services facility location model. Presuppose emergency service points are selected a
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数学资源网是为用户提供权威的数学资料，提供最新的课件,试卷,教案,练习等下载和查询服务，致力于为用户打造实用化的学习娱乐与分享平台。-Mathematics Resource Network is to provide users with authoritative mathematical information to provide the latest courseware, papers, lesson plans, exercises and other download track
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首先介绍了辐射状配电网三相潮流计算方法，对几种常用的配电网潮流计算方法进行了对比分析，着重介绍了配电网潮流计算中常用的前推回代法的基本原理，并利用Matlab仿真软件编写了相应的潮流计算程序，通过33母线系统对计算程序进行了仿真验证。然后介绍了含弱环网的配电网潮流计算的处理方法，编写了相应的仿真计算程序，并通过算例仿真予以验证。接着介绍了分布式电源并网的几种接口模型以及分布式电源在潮流计算中的数学模型，分析了在潮流计算过程中PQ、PV、PI节点的处理方法，特别是对PV节点的处理方法进行了详细的介
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数学建模算法大全
包括马氏链模型，神经网络模型，变分法模型等-Mathematical modeling algorithm Daquan include Markov chain model, neural network model, variational method models
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神经网络源程序在数学建模中的应用，用于分类函数逼近等-Neural network source applications in Mathematical Modeling for classification function approximation
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人工神经网络：是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或类神经网络。-Artificial neural networks: a mathematical model of information processing that is similar to the structure of synaptic connections in the brain. In engineering and academic circles, i
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