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mlsigmoid
- Sigmoid的参数求解matlab源代码，可以嵌入到各种机器学习问题中使用-Sigmoid parameters Solving Matlab source code, can be embedded into various machines used to study the problem
BPnetwork
- 用BP网络完成函数的逼近。BP网络通常有一个或多个隐层，隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数，输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务，其中隐层的神经元个数是5。-network to be completed by BP function approximation. BP networks usually have one or more hidden layer, hidden layer neurons are used sigmoid-ty
BPalgrithm
- 神经网络的样本值对整个网络能否正常运行及误差的大小非常重要，因此本程序不采用让用户自己输入样本植的方法，而自动设定了样本值 该网络采用的作用函数为Sigmoid函数，即f(x)=1/(1+e-x)。网络先对输入的样本值进行训练，当达到规定的训练次数或者网络的整体误差达到规定的精确度时就停止训练。此后，可以输入成绩运行网络得出运行结果。 -neural network for the entire sample values of normal network operation and
FunctionApproximation
- matlab平台上实现函数y=sinx的逼近程序，构造bp算法实现（输出层采用y=x线性函数，隐含层采用非对称Sigmoid函数）
misc
- Probability distribution functions. estimation - (dir) Probability distribution estimation. dsamp - Generates samples from discrete distribution. erfc2 - Normal cumulative distribution function. gmmsamp - Generates sample from Gaussian m
waveletnn
- 一种基于BP算法学习的小波神经网络，网络隐层采用框架小波函数、输出层采用Sigmoid 激励函数, 并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。
3_1_1sigmoi
- 3－1 型sigmoid网络的matlab原程序，可以直接运行
BP
- 用bp神经网络对sin(x)拟合,隐含层采用sigmoid函数，输出层采用线性函数,
bpnnet
- 用BP网络完成函数的逼近 P网络通常有一个或多个隐层，隐层中的神经元均采用sigmoid型变换函数，输出层的神经元采用纯线性变换函数。本例应用一个两层BP网络来完成函数逼近的任务，其中隐层的神经元个数是5。-network to be completed by BP function approximation P networks usually have one or more hidden layer, a hidden layer neurons are used sigmoid-typ
Backpropagation Algorithm
- 利用随机反向传播算法及学习率为0.1和sigmoid函数，构造singmoid网络，训练它用来将模式分别分到w1和w2两个类中。
SVM_SteveGunn.向量机的基本理论
- 支持向量机的基本理论是从二类分类问题提出的，常用的核函数有：多项式、径向基、Sigmoid型。对于同一组数据选择不同的核函数，基本上都可以得到相近的训练效果。,Support vector machine' s basic theory is the question of second-class classification, commonly used kernel functions include: polynomial, radial basis, Sigmoid type. For
bp3
- 三层前馈神经网络的BP算法。程序具有以下功能： （1） 允许选择各层节点数； （2） 允许选用不同的学习率η； （3） 能对权值进行初始化，初始化用[-1、1]区间的随机数； （4）允许选用单极性和双极性两种不同Sigmoid型转移函数。 -Three-tier feed-forward neural network BP algorithm. Procedures have the following functions: (1) allows to choose the
byjc
- 对于一些图像来说，常用的边缘检测算法有时候无法设立合适的阈值将它们的梯度较小的模糊边缘检测出来。为了解决这个问题，有两种解决方法：将图像方差标准化，拉大模糊边缘的梯度值，或通过设置sigmoid函数，将像素所在区域的信息传递到梯度值中去，对其进行调整，就能找到合适阈值，有效地将模糊边缘提取出来。本程序把这两种算法实现并与与传统算法进行了比较。-For some images, the commonly used edge detection algorithm sometimes can not
NNFunctions
- NN Functions a program in Lisp to demonstrate working of an artificial neuron. (Enter an input vector X and weight vector W. Calculate weighted sum XW. Transform this using signal or activation functions like logistic, threshold, hyperbolic-tangent
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- matlab应用于神经网络：利用BP算法及Sigmoid函数，研究函数的逼近问题。-matlab applied to neural networks: the use of BP algorithm and Sigmoid function is to study the function approximation problem.
ANN-tools-devel.tar
- A simple ANN sample code. 2 Layer neuro and the active function is sigmoid.
Neuro
- Sigmoid activation function for neural network
BPnn
- 基于随机梯度下降法的两层sigmoid神经元的BP算法-Stochastic gradient descent method based on two layers of sigmoid neurons in the BP algorithm
Sigmoid
- sigmoid函数及其导函数的介绍推导和应用-sigmoid text
S
- Sigmoid函数, 可以在一些程序里面直接调用的S型函数实现过程(this Sigmoid function can be used in some situation where you need apply it.)