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bitmap_cac
- 计算了图像的位图信息,提供了两副位图的像素差-calculated by the bitmap image information, provide a 2 pixel bitmap poor
OnFDImage
- \"浮雕\"图象效果是指图像的前景前向凸出背景。所谓的\"浮雕\"概念是指标绘图像上的一个像素和它左上方的那个像素之间差值的一种处理过程，为了使图像保持一定的亮度并呈现灰色，我在处理过程中为这个差值加了一个数值为128的常量。需要读者注意的是，当设置一个像素值的时候，它和它左上方的像素都要被用到，为了避免用到已经设置过的像素，应该从图像的右下方的像素开始处理，下面是实现的源代码：
DDAandBresenham
- DDA与Bresenham直线算法：DDA法画线段。端点位置间水平和垂直差值赋给参数dx和dy。绝对值的参数参数steps的值。从像素位置(Xa,Ya)开始，确定沿线段生成下一个像素位置的每一步所需的偏移量，并循环上述过程steps次。
example8
- 是一种基于像素的运动检测方法，它过对视频图像序列中相邻的两个或三个图像进行差分运算来获得运动物体轮廓-Is a pixel-based motion detection method, which over the video image sequence of two or three adjacent image difference operation to get the outline of moving objects
pixelreductionRG
- 使用random grid法將秘密影像分解成兩張無意義的分享圖，將兩張分享圖重疊可獲得秘密影像。與以往random grid法的差異點在於，此方法可以減少像素，但仍然可以看到秘密影像。-Random grid method using a secret image is decomposed into two meaningless to share maps, will be available two to share a secret map of overlapping images.
FolderCleaner_src
- 工具原理： 1·遍历文件夹，扫描“是PE&会显示图标”的文件，选择其ICON_GROUP的第一个图标资源作判断 2·枚举该图标里的所有尺寸的图片，与Pattern中的相应尺寸的图片 比较每个像素的RGB，容差在某个范围内，则认为HIT 3·当该图标的某个尺寸的图片的所有像素HIT的百分比在某个范围内，则认为图标HIT，即认为是文件夹图标病毒 优势： 相比 通过提取文件CRC来判断一个文件夹病毒，通过图标来判断更为可控，更为迅速。而且，调整好几个阀值之后，理论上不会误报。
moravecxin
- 首先, 计算每个像素点的兴趣值, 即以该像素点为中心, 取一个w×w(如:5×5)的方形窗口, 计算0度、45度、90度、135度四个方向灰度差的平方和, 取其中的最小值作为该像素点的兴趣值。 其次，根据实际图像设定一个阈值，遍历图像以兴趣值大于该阈值的点为候选点。 最后，选一个一定大小的窗口，让该窗口遍历灰度图象，在此过程中取窗口中兴趣值最大的候选点为特征点，算法结束。 -First, calculate the value of each pixel of interest, t
ChaYing
- 差影法，图像处理方法，用于实现两图像间的像素差异
A1rard
- 自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模 -Adaptive kernel density estimation motion det
The-Lagrange-interpolation-algorithm
- 基于VS2008编写，程序很简单，算法很经典实用。提出一种基于三次拉格朗日插值的自适应图像缩放算法 该算法首先计算目标像素点周围三组源像素点的方差，选取方差最小的一组源像素点，然后采用三次拉格日插值公式求得目标像素点的灰度值实验结果表明，本文算法所得的目标图像边缘清晰，且算法复杂度较低，便于硬件实现，可以实现实时图像缩放。-Based on VS2008, the program has a very simple algorithm is very classic and practical.
EmbossColander
- C#从动画方式生成图片的浮雕效果，一个图像浮雕处理的简单例子。程序将依次访问每个像素的RGB值，获取相邻两个像素的R、G、B值，计算与左上角像素的RGB分量之差，67：控制图片的最低灰度，128：常量，更改这两个值会得到不同的效果。-C# generates images from the animated relief effect, a simple example of a relief image processing. The program will in turn access t
ImageZoomClass
- 最近刚学GDI+，就想找个应用练练手，于是基于GDI+封装了此类，接口已经独立出来，使用十分方便，在MFC上直接使用（在VS2010 x64上编译，32位也可以），类的特定如下： 1.基于GDI+封装的类，文档和对话框可直接使用； 2.类初始化时可选择图片是否充满控件，充满的话，图片会适应控件的宽度进行缩放，但会保存原有的长宽比不变； 3.变换前后的坐标关系已经封装好，可直接调用； 4.缩放前后采样最临近点差值（windows图片查看器和PS都是采样这种差值方式，可能是因为效率比
janniu
- 合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, Between two images showing the relative circumstance
ningfie
- 抑制载波型差分相位调制，仿真效果非常好，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。- Suppressed carrier type differential phase modulation, Simulation of the effect is very good, Between two images showing the relative circumstances of each pixel.
grayco
- 用3*3邻域计算每一个像素的灰度共生矩阵并计算对应的特征参数，最后再选择特定目标区域内的像素，计算在目标区域内的像素所对应的特征参数的均值和方差(Calculation of characteristic parameters of each pixel gray level co-occurrence matrix and calculate the corresponding 3*3 neighborhood, then select the specific pixels within t
0876cf28-2900-4b43-b045-5d31446ed586
- 关于学习混合高斯背景建模，其是基于像素样本统计信息的背景表示方法，利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度等统计信息(如模式数量、每个模式的均值和标准差)表示背景。(Study on the mixed Gauss background modeling, the representation method of pixel sample statistics based on the background, the probability density statistics such as
roberts
- Roberts边缘检测算子根据任意一对互相垂直方向上的差分可用来计算梯度的原理，采用对角线方向相邻两像素之差。(The Roberts edge detection operator can be used to calculate the gradient principle based on any pair of vertical differences. The difference between adjacent pixels is two pixels.)
GrabCut
- 该程序属于图像处理领域 ，通过交互的方式 从像素级别判断像素是否属于目标对象。matlab版本建议使用2013b，低版本兼容性差。(The program belong to an area of image processing that determines whether pixels belong to the target object from the pixel level by an interactive way.)
Harris
- 基于离散分数布朗随机场模型的水下图像目标检测方法。该方法根据分形理论和水下图像的特点，以图像中每 个像素点为中心取窗口，计算在该窗口内的分形维数均值，将该均值作为中心像素的分形特征，然后根据分形维 数分布图确定分割阈值，从而实现对水下图像分割，并且通过将目标表面不同尺度下的灰度差分平均值进行归一 化处理，减少了用于表示不同尺度下的平均绝对值灰度差分的数据，从而提高算法检测效率(Underwater target detection method based on discrete frac