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在C++ Builder中显示透明位图
- 在C＋＋Builder中，可以轻而易举地显示透明位图。透明位图与透明GIF图像相比有一个很大的优点，即：GIF图像格式最大支持256种颜色，位图却可以支持真彩色。 -in C + + Builder, it can be easy to show transparent bitmap. Bitmap and transparent transparent GIF image compared with a lot of advantages, namely : GIF format images
用LOG滤波器提取图像边缘
- LOG滤波器提取边缘 1 用LOG滤波器提取图像边缘 2 比较直接滤波和先缩小原图进行滤波再插补的乘法次数-LOG edge extraction filter with a filter LOG Image Edge Extraction two relatively straightforward first narrow filter and maximum interpolation filtering further multiplication of the number o
过滤透明色
- 本程序采用VC++6开发，主要用于将一些美工提供的位图资源由于某些原因在图像周圈存在同指定的透明颜色(软件开发中一般为粉红色RGB(255,0,255))略有不同的毛刺杂色，在软件界面中显示这些位图时这些杂色会显示出来，用常规软件中的画刷来处理这些杂色既费时又可能损坏原图。这个小程序采用逐个像素处理法可方便快速的解决这个问题。提供全部VC源码。-the procedures used six VC development, some of the major artists for the Bi
MaximumEntropy
- 关于用二维最大熵对图像进行分割的算法文章。希望给大家提供一些参考-on two-dimensional maximum entropy of the image segmentation algorithm article. Hope to provide some reference
dotNEt
- 打开多图：打开多副图象（用ctrl选多个文件，最多只能开9幅，否则会重叠） 打开单图：打开一副图象，可在多副图象基础上追加打开1幅图象，最多只能显示9副 -Open Multi-Figure: Open more than vice images (multiple files using ctrl election, can only be opened up to nine, or else they will overlap) to open a single image: Op
EdgeColor
- Edge Detection,Color Find,Maximum Color in Image User Interface
HoughTransform
- This scr ipt uses radon function of Matlab Image Processing Toolbox. tetastep is resolution of angle of line. threshold is a number between 0.5 to 1 that means a percent of the maximum value in Accumulator matrix.-This scr ipt uses radon functi
normalise
- Normalises image values to 0-1, or to desired mean and variance Usage: n = normalise(im) Offsets and rescales image so that the minimum value is 0 and the maximum value is 1. Result is returned in n. If the image is colour the
image_segment
- 1）基于最大类间最大距离比准则的图像分割.m 2）最大熵准则的图像分割.m-1) The maximum distance based on the maximum between-class image segmentation than the guidelines. M 2) guidelines for maximum entropy image segmentation. M
c
- NAME: track PURPOSE: Constructs n-dimensional trajectories from a scrambled list of particle coordinates determined at discrete times (e.g. in consecutive video frames). CATEGORY: Image Processing CALLING SEQUENCE: result
d
- NAME: track PURPOSE: Constructs n-dimensional trajectories from a scrambled list of particle coordinates determined at discrete times (e.g. in consecutive video frames). CATEGORY: Image Processing CALLING SEQUENCE: result
example
- détection d objet paramètrage thresh = 500 Harris corner threshold nonmaxrad = 3 Non-maximal suppression radius dmax = 100 w = 11 Window size for correlation matching Extraire les points de Harris sur chaque image
moravecxin
- 首先, 计算每个像素点的兴趣值, 即以该像素点为中心, 取一个w×w(如:5×5)的方形窗口, 计算0度、45度、90度、135度四个方向灰度差的平方和, 取其中的最小值作为该像素点的兴趣值。 其次，根据实际图像设定一个阈值，遍历图像以兴趣值大于该阈值的点为候选点。 最后，选一个一定大小的窗口，让该窗口遍历灰度图象，在此过程中取窗口中兴趣值最大的候选点为特征点，算法结束。 -First, calculate the value of each pixel of interest, t
fsnoop
- FileSnoop 用 Delphi 6 编写。可以运行在Windows 9x/Me，NT 4.0，2000和XP。 FileSnoop 使你快速获得文件的所有基本信息。对于每一种类型的文件，它最多可以提供四种视图来察看：信息视图，格式化视图，文本视图和十六进制视图。 信息视图除提供基本的文件信息（如类型、属性）外，还根据不同的文件类型提供其特定的信息内容。如图像文件会包含图像的高度和宽度以及其它的详细信息。格式化视图只针对某些文件有用，包括.rtf，.html，.avi和各种声音、位图和图
dip
- 一个简单的包括几个基本的图像处理的程序 可以实现： 检索灰度最大值，最小值，平均值，灰度线性变换，直方图统计，直方图均衡，平移，拉伸，旋转，FFT，DCT，随即噪声，椒盐噪声，均值滤波，中值滤波，SOBEL，LAPLACE 二值化-A simple include several basic image processing program can be: retrieve the gray maximum, minimum, average, linear gray level t
batats
- 通过IDL语言进行ENVI二次开发，统计影像的最大值、最小值、均值等统计数据-ENVI IDL language secondary development, statistical image maximum, minimum, mean and other statistics
Maximum-Flow
- 最大流问题C++实现，对于数学建模或者图像处理领域都有较大帮助。-Maximum flow problem in C++, or in the field of mathematical modeling for image processing have greatly help.
Digital-Image-Processing
- 有源码，适合学习C++的人 一、 读入一幅灰度图象，编写程序显示图象中任一象素点的灰度值。 二、 编程实现RGB彩色空间到HSV彩色空间的转换，并通过调整H、S、V的值实现图像亮度、色度和色饱和度的调节。 三、 1.灰度线性变换、分段线性变换 2.灰度直方图均衡、规格化 3.图象卷积：各种模板实现低通、高通滤波 4.图象中值滤波、最大值滤波、最小值滤波、模板选择滤波 5.伪彩色图象增强 四、 1.图象的加、减、乘、除和逻辑运算。 2.图象的镜像变换、图象的缩放
The-image-processing
- 以对图像进行复制、粘贴、剪切、全选、取消选择和翻转。 过滤图像，包括锐化、浮雕、腐蚀、风化。对图像进行滤波处理：包括最小值滤波处理、最大值滤波处理和中值处理。 对彩色图像进行变换：包括彩色转灰度、彩色转黑白、平滑处理、霓红处理。软化图像，包括红色、绿色、橙色；硬化图像，包括红色、绿色、蓝色。 对图像进行卷积处理，包括水平增强、垂直增强和双向增强。 对图像进行边缘探测，例如右下边缘抽出，拉普拉斯（8邻域）。给图像进行对比度增强，进行FFT分析，以及对两幅图像进行合成。 可以选择
simple maximum without fuzzy
- to fuse the two images using maximum method