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improvedPSO.rar
- ------名称：带交叉因子的改进PSO算法 ------功能：求解多维无约束优化问题 ------特点：收敛性强，还可以加入变异算子,------ Name: with cross-factor function to improve the PSO algorithm ------: Solving multi-dimensional unconstrained optimization problem ------ characteristics: strong converge
DMC111
- 带约束多变量DMC控制，能处理带约束的多变量DMC的控制问题-Constrained multivariable DMC control, able to handle constrained multivariable control problem of DMC
optim
- 最优化函数集,包括线性规划,非线性规划,带约束优化问题等-Optimization function sets, including linear programming, nonlinear programming, constrained optimization problems, etc
l1_soc_mljsq_joint
- 一种求解信号DOA的方法。该方法首先将DOA的估计转化为MMV问题，然后采用联合稀疏约束将其转化为带稀疏约束问题的求解。-A method of solving signal DOA. Firstly, the DOA estimates into MMV problem then will be transformed into the solving of the problems with sparse constraint joint sparse constraints.
lagrange
- 求解约束最优化问题，一种途径是在可行域内寻找使目标函数值下降的迭代点列，但是这类方法对于带非线性约束的最优化问题求解效果一般都不理想。因此我们利用另一种途径，即利用问题的目标函数和约束函数构造新的目标函数——罚函数，把约束最优化问题转化为相应的罚函数的无约束最优化问题来求解实际问题。-lagrange constraint multiplier method for the minimum
minFactor
- 最小极法求带约束的线性问题 最小极法求带约束的线性问题-LP with MIN
APSO
- 带约束因子的粒子群算法在电力系统无功优化中的应用-Constrained factor PSO in Reactive Power Optimization
EM
- 用于求解带盒状约束的连续优化问题的类电磁机制算法(Electromagentism-like Mechanism Algorithm, EM)，该算法最早由Erasmus University的Birbil S. Ilker等人提出，是一种非常新颖且有效的智能算法。-The code realizes Electromagentism-like Mechanism Algorithm which is for solving continuous optimization problem wit
dmc
- 多变量带约束动态矩阵算法，很精简，很实用。-Multivariable Dynamic Matrix Algorithm with Constraints
AdapGA
- matlab文件 自适应遗传算法 在MATLAB中实现自适应算法的函数是：AdapGA 功能：用自适应算法解决一维的无约束化问题。 调用格式：[xv,fv]=AdapGA(fitness,a,b,NP,NG,Pc1,Pc2,Pm1,Pm2,eps) 其中fitness是带优化的目标函数。 -matlab file
SN_Input
- 用AutoIt写的一个记录Barcode枪扫描S/N的小程序，带GUI界面，可使用参数约束S/N格式-AutoIt write a record with Barcode scanning gun S/N small program with GUI interface, you can use parameter constraints S/N format
mpc
- 模型预测控制，单输入单输出系统，多输入多输出系统，三阶系统带约束的模型预测控制-MPC，Model Predictive Control，MIMO，SISO
shell一般DMC控制
- 一般带约束DMC算法，有关带约束DMC算法和无约束DMC算法控制系统，区别就在于预测控制率的求解不同，无约束DMC算法可以直接推导出来一个解析的控制率，而带约束的DMC算法，则需要采用优化算法，须由二次规划算法求控制增量 ，这时候没有控制增量 ，因此离线仿真只须计算出校正参数和模型参数即可(Constrained DMC algorithm)
C_GMRES
- 求解带约束的非线性预测控制问题，运行main文件即可(Nonlinear predictive control problem solving, running main file)
CPSO
- 用粒子群算法处理带约束问题，处理约束条件使用的是罚函数法，代码中附有中文注释，txstA.txt文件是约束函数的系数组成的矩阵(Particle swarm algorithm is applied to deal with the constrained problem. The penalty function is applied to deal with the constraint condition. The code is accompanied by Chinese annota
MPC
- 模型预测控制matlab程序，与带约束优化下的LQR问题。(Model predictive control of MATLAB programs, and LQR problems with constrained optimization.)