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improvedPSO.rar
- ------名称：带交叉因子的改进PSO算法 ------功能：求解多维无约束优化问题 ------特点：收敛性强，还可以加入变异算子,------ Name: with cross-factor function to improve the PSO algorithm ------: Solving multi-dimensional unconstrained optimization problem ------ characteristics: strong converge
jianmochengxu
- 本文以提取靶标圆心像坐标为主要研究目标。用到了灰度处理、图像二值化、八邻域连通法、最小二乘法、无约束最优化等知识。 -In this paper, to extract the target coordinates of the center as the main research objectives. Use the gray processing, image binarization, the eight-neighbor connectivity method, least sq
unconstrained_optimization
- VC实现的，多维函数搜索，无约束优化方法， (1)最速下降法 (2)阻尼牛顿法(3)共轭梯度法 (4)鲍维尔法(5)变尺度法(6)单纯形法 -VC implementation, multi-dimensional function of search, unconstrained optimization methods, (1), steepest descent method (2) damped Newton' s method (3) conjugate gradient
FLOW3D
- FLOW采用有限单元法fortran90编写的求解不可压缩流体的稳态流速和压力场的程序，计算流体方面的，fortran90编写的-FLOW using FORTRAN90 finite element method for solving incompressible prepared steady-state fluid flow and pressure field procedures, computational fluid aspects, fortran90 prepared
minSimpSearch
- 无约束多维最小值优化算法，采用单纯性搜索策略，速度较快。-Multidimensional unconstrained minimum optimization algorithm, using simple search strategy, fast.
BFGS-youhua
- 用于解决优化问题中的无约束优化,经过检测，能够成功运行。-To solve the problem of unconstrained optimization.
TransferOptimizationConstraintNonbindingProcedures
- 转最优化-约束 无约束共轭梯度法程序（c++）-Switch Optimization- constrained conjugate gradient method for unconstrained program (c++)
New_matlab2
- MATLAB初学者 包好了一些用matlab做无约束规划的源程序-MATLAB beginner beginner package MATLAB with matlab to do some good non-constrained programming source code
feasible-direction-method
- 可行方向法，用于无约束优化的作业所制作，请大家指教-Possible direction method, used for unconstrained optimization of assignments
Matlab_BP
- 于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。-BP network weights optimization is a constrained optimization problem, and the right value to real-coded, so the direct use of the Matl
steepdescent
- 无约束线性规划的一种求解方法，最速下降法。程序简单，容易使用。-A constrained linear programming method for solving the steepest descent method. The program is simple, easy to use.
lagrange
- 求解约束最优化问题，一种途径是在可行域内寻找使目标函数值下降的迭代点列，但是这类方法对于带非线性约束的最优化问题求解效果一般都不理想。因此我们利用另一种途径，即利用问题的目标函数和约束函数构造新的目标函数——罚函数，把约束最优化问题转化为相应的罚函数的无约束最优化问题来求解实际问题。-lagrange constraint multiplier method for the minimum
multidimensional-extremum-problems
- 无约束多维极值问题，包含 用模式搜索法求解多维函数的极值 用Rosenbrock法求解多维函数的极值 用单纯形搜索法求解多维函数的极值 用Powell法求解多维函数的极值 用最速下降法求解多维函数的极值 用共轭梯度法求解多维函数的极 用牛顿法求解多维函数的极值 用修正牛顿法求解多维函数的极值 用DFP法求解多维函数的极值 用BFGS法求解多维函数的极值 用信赖域法求解多维函数的极值 用显式最速下降法求正定二次函数的极值 -Unconstrain
wyszlmx
- 交通分布中的无约束重力模型，matlab程序-A matlab program of unconstrained gravity model in traffic distribution.
proj_toolbox
- 投影bb法，用于求解非线性无约束最优化问题。-projected bb algorithm
shell一般DMC控制
- 一般带约束DMC算法，有关带约束DMC算法和无约束DMC算法控制系统，区别就在于预测控制率的求解不同，无约束DMC算法可以直接推导出来一个解析的控制率，而带约束的DMC算法，则需要采用优化算法，须由二次规划算法求控制增量 ，这时候没有控制增量 ，因此离线仿真只须计算出校正参数和模型参数即可(Constrained DMC algorithm)
第7章 无约束多维极值问题
- 无约束多维极值算法 共轭梯度法 用共轭梯度法求解多维函数的极值(Unconstrained multidimensional extreme value algorithm; conjugate gradient method)
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- 交通分布 使用重力模型前要先对其进行标定，以便能够很好地拟合基础年数据 2.1 最小二乘法和线性回归法 在对无约束重力模型进行标定时，多采用最小二乘法和线性回归法来标定(Traffic distribution)
优化算法
- 解决了最小无约束优化问题 步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生(This code solves the minimum unconstrained optimization problem, and the step size is generated by ARmijo inexact one-dimensional search. The iterative directions are generated b
ni_niu_dun_fa
- 基于拟牛顿法解决无约束优化问题的Python代码(Python code for unconstrained optimization based on quasi-Newton method)