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jdpc
- 基于拟稳平差和假设检验的方法经典平差在沉降观测中的数据处理问题-Based on the proposed adjustment and stabilization method of classical hypothesis testing adjustment in the settlement observation in the data-processing problem
Hypothesis-testing
- how to une one way anova basics starts with hypothesis testing
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- 假设树以儿子兄弟链表的方法存储，试分别设计实现它的前序，后序和层次遍历的算法-Hypothesis trees to son brother list of method storage, test design and realize it before the respectively sequence, sequence and after level traversal of the algorithm
andian
- 假设以如下说明的三元组 (F、C、L/R) 序列输入一棵二叉树的诸边(其中 F 表示双亲结点的标识，C 表示孩子结点标识，L/R 表示 C 为 F 的左孩子或右孩子)，且在输入的三元组序列中，C 是按层次顺序出现的。设结点的标识是字符类型。F=‘＾’时 C 为根结点标识，若 C 亦为‘＾’，则表示输入结束。 试编写算法，由输入的三元组序列建立二叉树的二叉链表,并以中序序列输出。-In the following descr iption of the three tuple hypothesis
mass_uni_toolbox
- The Mass Univariate ERP Toolbox is a freely available set of MATLAB functions for performing mass univariate analyses of event-related potentials (ERPs), a noninvasive measure of neural activity popular in cognitive neuroscience. A mass univariate an
Shapiro-Wilk-test-
- SWTEST Shapiro-Wilk parametric hypothesis test of composite normality. [H, pValue, SWstatistic] = SWTEST(X, ALPHA, TAIL) performs the Shapiro-Wilk test to determine if the null hypothesis of composite normality is a reasonable assumption reg
project2
- 本程序用R语言书写，主要用于研究对于不同的总体分布，采用何种假设检验方式比较好，纳入考虑的有t检验，符号检验，符号秩检验。结果主要澄清一个误区，不是所有情况下，t检验都有效。-This procedure using the R language written mainly used to study for different population distribution, hypothesis testing using what better way, have taken into
Bayesian-criterion
- 基于贝叶斯准则的二元假设检验，对学习信号检测与估计很有帮助。-Based on Bayesian binary hypothesis testing, learning signal detection and estimation helpful.
盲源分离
- 常用的盲分离算法有二阶统计量方法、高阶累积量方法、信息最大化（ Infomax ）以及独 立成分分析（ ICA ）等。这些方法取得最佳性能的条件总是与源信号的概率密度函数假设有关， 一旦假设的概率密度与实际信号的密度函数相差甚远，分离性能将大大降低。本文提出采用 核函数密度估计的方法进行任意信号源的盲分离，并通过典型算例与几种盲分离算法进行了 性能比较，验证了方法的可行性。(The commonly used blind separation algorithms include
第5章 参数估计与假设检验
- 学习利用matlab软件进行参数估计与假设检验源代码(Learning to use MATLAB software for parameter estimation and hypothesis testing source code)
SMC_PHD
- 序贯蒙特卡洛算法，概率假设密度，目标跟踪，随机有限集(Sequential Monte Carlo algorithm, probability hypothesis density, target tracking, random finite set)
10第10章
- 假设检验 在MATLAB平台上完美的运行，在统计分析中常用(Hypothesis testing runs perfectly on the MATLAB platform and is commonly used in statistical analysis)
Data.PS科学计算与绘图软件
- Data.PS功能简介：本数据处理软件内置表格编辑器，可以方便的进行数据输入输出；可以进行常见的（a）数值计算，如求解线性方程组、非线性方程组、常微分方程组、多项式求根、傅里叶变换、傅里叶逆变换、线性规划求解、多元线性回归和多元非线性回归参数拟合(20参数)、插值、微分、积分、求逆矩阵、矩阵特征值和特征向量、行列式值；（b）统计分析，统计描述、频数分布、假设检验、正态分布检验、二项式分布检验、泊松分布检验、相关性分析、方差分析；（c）6Sigman工具，过程能力CPK计算、测量系统分析MSA、公
IMMMHT
- 交互多假设跟踪（IMMMHT）的MATLAB程序(MATLAB program of interactive multi hypothesis tracking (IMMMHT))
m_ktubianjianyan
- Mall-Kendall以气候、下垫面一致为前提，要求序列随机独立且同分布，用于突变点的识别。 UFk为一条随k变化的曲线，当n增加时，UFk很快趋于标准正态分布。 假设H0成立。给定显著性水平α，查算正态分布表得。当|UFk|＜时，接受原假设，即趋势不显著；反之，拒绝原假设，即趋势显著。 在坐标轴上绘制两条曲线，若相交，则交点为突变点。这就是Mall-Kendall法。(Mall-Kendall to climate and underlying surface consistent i
phdfilter
- 基于序贯蒙特卡洛的概率假设密度滤波算法的程序(2011A new method based on ant colony optimization for the probability hypothesis density filter)
求体积释热率
- matlab中利用简单的假设求燃料的体积释热率(Calculating the Volume Heat Release Rate of Fuel by Simple Hypothesis in MATLAB)
多车道复杂环境下前方车辆检测算法_孔栋
- 基于前方车辆与本车存在安全距离，利用自适应阈值法确定图像灰度分割阈值，形态学处理，利用最小外接矩形框选候选车辆目标，集合车底阴影几何位置等特征验证车辆假设。(Based on the safe distance between the front vehicle and the vehicle, the adaptive threshold method is used to determine the threshold of image gray level segmentation, mo