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不规则图形的排序《数学模型部分》
- 将照片通过扫描仪将其录入到计算机中，通过程序处理，能很好的实现多幅图像的无缝拼合-photos through scanners to input to the computer, through procedures that will achieve a number of very good image of a seamless mosaic
GMM
- 本代码建立高斯混合模型(高斯多模型)(GMM)，将其用于计算机视觉领域的视频目标检测/视频监控/运动检测/运动目标检测/视频目标跟踪等相关应用中。-This code sets up Gaussian mixture model(Gaussion Mixture Model, GMM) with image sequences for the research and application field of computer vision, using GMM for visual objec
LFDA
- lfda,局部线性判别式分析，可解决多模型数据分布问题-lfda
mulGMM_matlab
- 多高斯模型是检测运动目标的一种背景消减的方法,matlab实现-Multi-Gaussian model is a moving target detection background abatement methods, matlab achieve
ICICIC2006
- 采用多维技术设计多模型自适应解耦控制器，是学习多模型控制的新方法。-Multiple Models Adaptive Decoupling Controller Using Dimension-By-Dimension Technology. It is a new method for Multiple Models contol
light_project
- 基于光线投射变换的三维模型特征提取,以三维模型的重心为球心的最小包围球剖分成一系列同心球壳，落入每个球壳的射线与模型表面的交点定义一个球坐标方程。一般地，对于每条射线，它与模型表面的多个交点同时落入一个球壳的几率大大降低了，这样就可以尽可能的减少信息的丢失。-Transform-based ray-casting feature extraction of three-dimensional model to three-dimensional model for the core focus
Digital_Image_Correlation_080910
- 目标跟踪，本文围绕人运动的视觉分析中的重要课题——基于模型的行人跟踪——展开研究,它不仅涉及底层视觉的许多问题,还是高层视觉处理的基础。基于模型的跟踪是解决行人跟踪问题的一般性框架。-A Method of Passing People Tracking and Counting Based on Real- Time Image- Sequence
LDM
- ldm,局部距离度量学习,解决了数据多模型分布-ldm
AVehicleContourbasedMethodforOcclusion
- 摘要：在交通场景下进行多目标跟踪时，如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题，运用投 影理论分析交通场景的三维几何投影特征．用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模，重构其乏维投影轮廓，以进行遮挡的检 测和分离。与以往的方法相比，它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测，不需要匹配操作，计算量较小，并能解决 基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how
03
- 上下文分割算法EM 算法，相当经典。是基于小波域隐马尔可夫模型的多尺度图像分割。-Context of the EM segmentation algorithm, very classic. Is based on wavelet domain hidden Markov model multi-scale image segmentation.
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- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
multiscale
- 多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是 一种新的统计图像感知与识别方法. 文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为 两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些 模型在图像感知、处理和分析中的最新进展. 同时,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例:图像去噪和图像 纹理分割. 对于前者,以Lena 图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的
algorithmbehavior
- 针对行为识别中行为者朝向变化带来的问题,提出了一种基于人体行为3D模型的2D行为识别算法.在学习行为 分类器时,以3D占据网格表示行为样本,提取人体3D关节点作为描述行为的特征,为每一类行为训练一个基于范例的隐马 尔可夫模型(Exemplar-based hidden Markov model,EHMM),同时从3D行为样本中选取若干帧作为3D关键姿势集,这个 集合是连接2D观测样本和人体3D关节点特征的桥梁.在识别2D行为时,2D观测样本序列可以由一个或多个非标定的摄 像机采集
Mosaicofdigitalimageprocessing
- 研究图像的几何学配准和光度学配准方法的基本原理，对基于变换优化方法和基于傅立叶变换的相位相关方法的图像配准进行了深入的分析，提出一种多尺度多模型自动图像配准算法。-The geometry of image registration and photometric registration method' s basic principle of the mapping optimization method based on Fourier transform-based phase c
GdalBrowser
- GDAL支持的Morton 编码金字塔无缝漫游工具，从2007年开始，不断更新到2011年，偶的小业余研究。底层基于GDAL, 支持很多冷门格式。使用Morton金字塔重构二维数据，加上内存映射文件的帮助，浏览GB级影像没有问题。内嵌带接缝处理的透明分块条带处理接口，无需了解金字塔，也能透明对GB级影像进行各种处理。内嵌直方图均衡和模板卷积的例子，演示如何透明的开发处理算法。附带重要的功能是“尺度不变特征SIFT”的特征提取，本来是上学时的论文，经过这些年零敲碎打的改造，现在能进行全自动、半自动
Interacting-multiple-model-algorithm
- 针对交互式多模型(IMM)算法的目标跟踪精度问题，提出了一种自适应模型集IMM算法． 利用IMM算法中的模型概率含义，并以此对模型集的收缩比例因子进行设计，这样模型集通过向 中心模型收敛可完成自适应调整，而自适应调整过程能有效、实时地利用观测信息．-Tracking accuracy, the goal of interacting multiple model (IMM) algorithm and an adaptive model set IMM algorithm. IMM
Interacting-Multiple-Model
- 提出了一种基于粒子滤波的交互式多模型多机动目标跟踪算法 -an inter act ing mult iple model tar get t racking algor ithm of mult iple maneuvering target s based o n part icle filter is pr opo sed
imm_matlab
- 机动目标跟踪，交互式多模型算法的代码，一个简单的例子-Maneuvering target tracking, interactive multiple model algorithm code, a simple example
多自由度振动模型
- 一个四自由度机械振动系统为例, 利用 Matlab仿真软件对多自由度机械振动系统进行建模及仿真分析.(A mechanical vibration system with four degrees of freedom is taken as an example. Modeling and simulation analysis of the multi degree of freedom mechanical vibration system is carried out by using