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210131182200792016214931175
- 在不同的生物特征识别方法中，人脸识别有其自身特殊的优势，因而在生物识别中有着重要的地位。（1）非侵扰性。人脸识别无需干扰人们的正常行为就能较好地达到识别效果，无需担心被识别者是否愿意将手放在指纹采集设备上，他们的眼睛是否能够对准虹膜扫描装置……只要在摄像机前自然地停留片刻，用户的身份就会被正确识别。（2）采集设备简单，使用快捷。一般来说，常见的摄像头就可以用来进行人脸图像的采集，不需特别复杂的专用设备。采集一般可在数秒内完成。（3）通过人脸识别身份，与人类的习惯一致。也就是说，人和机器都可以使用
Beijiai
- 贝济埃曲线是以法国数学家皮埃尔• 贝济埃命名的，它首先描述了这种曲线的性质。在一条贝塞尔曲线上，两个中点控制柄的位置足以描述一条不平滑曲线的总体形状。在计算机图形应用程序中，用户操纵的控制柄通常在屏幕上显示为小框。用鼠标单击或牵引这些点就可以控制曲线的复杂度和形状。 在VC++生成的Windows窗口中，单击鼠标四下，即立刻绘制出一条贝济埃曲线。如果想调整该曲线，只要对准贝济埃曲线的四个折点中的一个，按下鼠标右键，拖动鼠标到你需要的位置，贝济埃曲线亦随着移动，直到满意为止。下面
红色物体跟踪
- Matlab编程实现，可以完成对红色物体的实时跟踪。需配备一个usb摄像头，对准红色物体，运行程序即可。
chilunjiemian
- 通过GUI界面的设计，能够对准双曲面齿轮图像进行灰度化、滤波、边界提取等操作。-Through the GUI interface designed to gears at gray-scale images, and filtering, edge extraction and other operations.
Novel_Example-Based_Shape_Learning_For_Fast_Face_A
- 用于人脸对准的快速形状学习方法(论文)：提出了一种新的用于人脸特征对准的基于样本 的形状学习策略(ESL)。该方法是基于下面结论提出的：人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线 性关系——即相似的人脸图像蕴涵着相似的形状。因此，给定一个人脸图像的学习集，其中人脸图 像的特征点都已手工标定。则任意新的人脸图像的形状可以如下抽取：估计该人脸图像和训练集中 训练图像的相似度，并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建-Fast Face Alignment for the shape of
image-register-(2)
- image registration 用于对两幅同一内容 不同角度拍射得图片的处理，首先讲两幅图片对准，然后进行比较，找出不同-image registration for the same content on two different angles shot was picture film processing, the first two pictures about alignment, and then compared to identify different
register
- 点云的配准实验s-icp算法 实现两个点云数据的对准-A scale stretch method based on ICP for 3D data registration
static_kalman_allorder
- 速度匹配传递对准，matlab,仿真程序-Speed matching transfer alignment, MATLAB simulation program
fuse_sih
- 图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 -Image mosaic (image mosaic)
opengl
- 绘制了一个通过模型变换进行缩放的立方体如图3-3所示。视图变换函数gluLookAt()设置照相机的位置，并使它对准需要绘制立方体的位置。另外，这个例子还指定了投影变换和视口变换。本节的剩余部分将讨论示例程序3-1，并简单地解释它所使用的变换命令。接下来的几节完整而又详细地讨论了所有的OpenGL变换函数。-glutInitWindowSize(500,500) glutInitWindowPosition(100,100) glutCreateWindo
MRR_eccv12
- 有效地未对准的实时人脸识别，包括原论文的pdf。-Efficient Misalignment-Robust Representation for Real-Time Face Recognition
tps_alignment_20110502.tar
- 非刚性对准程序 帧间对准 比较难调 linux下-linux nonrigid registration it is hard to work patience
align
- 该程序用于照片的归一化和瞳孔对准。 其中ImageRotate函数用于将偏转的头像转正，用于歪头的情形，转头的情形不适合。 ImageZoom函数将照片变得与基准照片一个尺度，即所有照片的瞳孔间距与基准照片的瞳孔间距相同。 ImageAlign函数用于对准瞳孔，通过偏移，将所有照片的瞳孔位置变得与基准照片的瞳孔位置一致。- This procedure for photos normalized and pupil alignment. For the deflecti
centroid_match
- 在医学图像配准中，预处理图像有时需要将两幅图像的重心对准，这就是一个图像重心对准程序Function Developed by Fahd A. Abbasi.-It is a function to match the centroid of two imagesFunction Developed by Fahd A. Abbasi.
chilunjiemian
- 通过GUI界面的设计，能够对准双曲面齿轮图像进行灰度化、滤波、边界提取等操作。-Through the GUI interface designed to gears at gray-scale images, and filtering, edge extraction and other operations.
renlianpeizhun
- 人脸图像配准，将同一场景的两幅或多幅图像进行对准，可以实现人脸归一化-Face image registration, the same scene two or more images for the alignment can be achieved face normalization
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- 图像拼接算法，能取两幅偏差不大的图像中最清楚的部分，拼接成一幅最完整的图片（付两组测试图）。偏差较大的图片需要图片加入对准函数，需要该函数的可以私聊联系我，QQ510703423-Image stitching algorithm, can take two small deviation in the clearest part of the image, spliced into one of the most complete picture. Deviatio
dvo_slam-fuerte
- 基于特征的3D对准算法，用于进行Camera tracking,是非常高效的估计相机位置的算法。-Feature-based 3D algorithm focus on the efficient camera tracking, this is the demo of the slam
image-mosaic.doc
- 图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。 在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的
VISREG函数
- 函数visreg能够自动处理两幅对准图像的大小以及像素等细节问题，从而半透明地在另一幅图像上显示一幅图像。(Function visreg can automatically deal with the size of two aligned images and details such as pixels, thus displaying an image in another image in a semitransparent way.)